Moonshot AI heeft op 19 juli nieuwe consumentenabonnementen voor zijn Kimi K3-model opgeschort vanwege de overweldigende gebruikersvraag die de GPU-computercapaciteit onder druk zette. “Om de ervaring van bestaande abonnees te beschermen, pauzeren we tijdelijk nieuwe abonnementen en geven we prioriteit aan rekenkracht voor huidige leden”, aldus het bedrijf op X. Bestaande abonnees zullen geen gevolgen ondervinden van deze pauze, en Moonshot AI werkt aan het vergroten van de capaciteit om nieuwe abonnementsplaatsen in batches te heropenen.
Kimi K3, gelanceerd op 16 juli, beschikt over een mix-of-experts-model met 2,8 biljoen parameters, een contextvenster van één miljoen token en native vision-mogelijkheden. Het wordt gezien als het grootste AI-model met open gewicht dat beschikbaar is en overtreft de 1,6 biljoen parameters van DeepSeek V4. Het aanvankelijke aantal gebruikersaanvragen na de lancering overtrof de verwachtingen, wat leidde tot de opschorting van nieuwe abonnementen.
Naast het stopzetten van nieuwe aanmeldingen, kondigde Moonshot AI een herstructurering van zijn lidmaatschapssysteem aan. Het introduceert “Kimi Membership” voor algemeen gebruik en “Kimi Code Membership” gericht op programmeerworkflows om de toewijzing van middelen te optimaliseren.
Kimi K3 heeft de aandacht getrokken vanwege zijn competitieve prestaties ten opzichte van grote Amerikaanse modellen. Evaluaties plaatsen K3 dicht bij Claude Fable 5 van Anthropic en GPT-5.6 Sol van OpenAI in algemene prestatiebenchmarks, terwijl K3 beter presteerde dan deze modellen in specifieke taken zoals front-end codering en werk in lange context. Het kreeg een score van 57 op de Artificial Analysis’s Intelligence Index, waarmee het achter Fable op 60 en Sol op 59 kwam te staan.
De API-prijs voor Kimi K3 is vastgesteld op $3 per miljoen inputtokens en $15 per miljoen outputtokens, in lijn met de prijzen van Anthropic, maar aanzienlijk hoger dan die van andere Chinese AI-diensten. De volledige modelgewichten staan gepland voor open-source release op 27 juli, wat de vraagdruk op de infrastructuur van Moonshot AI kan verminderen.
