Alibaba kondigde zaterdag de lancering aan van Qwen3.8, een groot taalmodel met 2,4 biljoen parameters. Het bedrijf beweert dat Qwen3.8 in het algemeen “op de tweede plaats presteert na Fable 5”. Een preview-versie genaamd Qwen3.8-Max-Preview is momenteel beschikbaar voor ontwikkelaars via Alibaba’s Token Plan-abonnementen en zijn codeerplatforms Qoder en QoderWork.

Dit model vertegenwoordigt een aanzienlijke schaalvergroting ten opzichte van eerdere releases, waaronder Qwen3-Max met 1 biljoen parameters gelanceerd in september 2025 en Qwen3.5 met 397 miljard parameters geïntroduceerd in februari 2026. Qwen3.8 verdubbelt meer dan het aantal parameters vergeleken met Qwen3.5 en wordt beschreven als volledig multimodaal.

In afwijking van de recente praktijk verklaarde het Qwen-team van Alibaba op sociale media dat open gewichten voor Qwen3.8 “binnenkort” beschikbaar zouden zijn. Deze strategie staat in contrast met de voorheen eigendomsstatus van de vlaggenschip Max-modellen; Het Qwen3.7-Max-model dat in mei 2026 werd uitgebracht, had bijvoorbeeld geen open gewichten.

Prestatieclaims voor Qwen3.8 zijn afkomstig van interne evaluaties, zonder dat er onafhankelijke benchmarks van derden beschikbaar zijn om de beweringen te verifiëren. Dit patroon weerspiegelt eerdere Qwen-releases; De prestatieclaims van Qwen3.5 dat ze vergelijkbaar zouden zijn met GPT-5.2 en Claude 4.5 Opus waren bijvoorbeeld ook zelfgerapporteerd en misten verificatie door derden.

  Google breidt Gemini Personal Intelligence uit met beeld-AI

De concurrentie tussen AI-modellen tussen Chinese en Amerikaanse laboratoria nam in 2026 toe, waarbij Alibaba verschillende modellen uitbracht die beweerden te concurreren met die van OpenAI, Anthropic en Google DeepMind. Momenteel hebben ontwikkelaars op het vasteland van China toegang tot Qwen3.8-Max-Preview.

De verwachte release van open gewichten zou de strategie kunnen doen herleven die heeft bijgedragen aan de wijdverbreide adoptie van eerdere Qwen-modellen in de open-source AI-gemeenschap. Alibaba heeft geen tijdlijn gecommuniceerd voor de volledige release van Qwen3.8, noch de architectuur, trainingsgegevens of contextvensterdetails gespecificeerd.


Aanbevolen afbeeldingscredits