Meta heeft een geheim AI-onderzoeksteam opgericht, MRS Research genaamd, om zijn advertentie-algoritmen voor Facebook, Instagram en Threads te verbeteren. De eenheid is actief sinds oktober 2025 en maakt deel uit van Meta’s Recommendation Systems-divisie, en werkt nauw samen met de reclamedivisie die in 2025 bijna de volledige omzet van $ 201 miljard van het bedrijf voor zijn rekening neemt.
Yang Song leidt MRS-onderzoek. Hij trad in november 2025 in dienst bij Meta en beheerde voorheen aanbevelingsalgoritmen bij TikTok. Song heeft verklaard dat het de missie van het team is om aanbevelingssystemen te transformeren via grote taalmodellen, met als doel het begrip en het redeneervermogen bij advertentieplaatsing en organische inhoud te verbeteren.
Het team heeft talent aangetrokken van concurrerende bedrijven, waaronder Lihong Li van Amazon, Xiaolong Wang van OpenAI en Fei Sha van Google. Dit duidt op een strategische zet van Meta om zijn expertise op het gebied van AI-gestuurde aanbevelingen te versterken.
MRS Research opereert onafhankelijk van Meta Superintelligence Labs, dat zich richt op AI voor algemene doeleinden. Een Meta-woordvoerder verduidelijkte dat terwijl Superintelligence Labs geavanceerde AI-modellen nastreeft, MRS Research zich specifiek richt op de optimalisatie van inhoudsaanbevelingen.
De oprichting van het lab kwam onder de publieke aandacht via vacatures op LinkedIn, waarmee de toewijding aan het verbeteren van de inhoud en het begrip van gebruikers op Meta’s platforms werd benadrukt. De toegenomen investeringen op dit gebied begeleiden Meta’s bredere verschuiving naar AI-gestuurde advertentieoptimalisatie.
Eind 2025 introduceerde Meta een nieuw model dat de effectiviteit van advertenties zou verbeteren, aangevuld met de uitrol van een Adaptive Ranking Model op Instagram om de advertentieweergaveprocessen te verbeteren. Morgan Stanley heeft voor 2026 een groei van 28% in de advertentie-inkomsten van Meta voorspeld, wat wijst op een sterk marktoptimisme over deze ontwikkelingen.
