Meta is van plan de muisbewegingen en toetsaanslagen van zijn werknemers te gebruiken als een nieuwe bron van trainingsgegevens voor zijn kunstmatige-intelligentiemodellen. Het initiatief heeft tot doel de AI-mogelijkheden van het bedrijf te verbeteren door gebruik te maken van daadwerkelijke gebruikersinteracties.
Deze ontwikkeling onderstreept de toenemende concurrentie tussen technologiebedrijven om trainingsgegevens veilig te stellen, wat cruciaal is voor het vergroten van de effectiviteit van AI-systemen. Volgens Reuters onderzoeken technologiebedrijven steeds vaker innovatieve methoden om deze essentiële informatie te verzamelen.
Een Meta-woordvoerder verklaarde: “Als we agenten bouwen om mensen te helpen alledaagse taken uit te voeren met behulp van computers, hebben onze modellen echte voorbeelden nodig van hoe mensen ze daadwerkelijk gebruiken.” De woordvoerder voegde eraan toe dat het initiatief de lancering van een interne tool omvat die is ontworpen om gebruikersinvoer in verschillende applicaties vast te leggen.
De tool houdt muisbewegingen, knopklikken en navigatiepatronen bij om gegevens voor training te leveren. Meta beweert dat het veiligheidsmaatregelen heeft geïmplementeerd om gevoelige inhoud te beschermen, zodat de verzamelde gegevens geen ander doel zullen dienen dan modeltraining.
Deze aanpak leidt echter tot zorgen over de privacy binnen de AI-industrie. Uit rapporten blijkt dat andere tech-startups het doelwit zijn vanwege hun interne communicatie, zoals Slack-berichten en Jira-tickets, die vervolgens worden omgezet in AI-trainingsgegevens.
