Opkomende AI-technologieën hebben het eindelijk gehaald. AI-behandeling van kanker is binnenkort mogelijk.
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft opmerkelijke vooruitgang geboekt bij het ontwikkelen van mogelijke kankerbehandelingen in een aanzienlijk kortere tijd dan traditionele methoden. In een studie gepubliceerd in het tijdschrift Chemical Science werken onderzoekers van de Universiteit van Toronto en Insilico Medicine Pharma.AI, een AI-platform voor het ontdekken van geneesmiddelen, voor de ontwikkeling van een mogelijke behandeling voor hepatocellulair carcinoom (HCC), het meest voorkomende type leverkanker.
Met behulp van AlphaFold, een door AI aangedreven database met eiwitstructuren, ontdekten de onderzoekers een voorheen onbekende behandelingsroute voor kanker en creëerden ze een “nieuw hitmolecuul” dat zich zonder hulp aan het doelwit kon binden. Opmerkelijk genoeg werd het potentiële medicijn ontwikkeld in slechts 30 dagen na de doelwitselectie en synthese van slechts zeven verbindingen.
Hoewel elk potentieel medicijn nog steeds klinische proeven zou moeten ondergaan, onderstrepen de bevindingen van de studie de kracht van AI om de ontdekking van geneesmiddelen te revolutioneren met verbeterde snelheid, efficiëntie en nauwkeurigheid. Het vermogen van AI om het proces van het ontdekken van geneesmiddelen te veranderen, is goed ingeburgerd en de voorspellende mogelijkheden leveren al aanzienlijke voordelen op.
Nobelprijswinnaar in de chemie Michael Levitt gaf commentaar op de bevindingen van de studie:
“Door de voorspellende kracht van AlphaFold samen te brengen met de doel- en medicijnontwerpkracht van het Pharma.AI-platform van Insilico Medicine, is het mogelijk om je voor te stellen dat we aan de vooravond staan van een nieuw tijdperk van door AI aangedreven geneesmiddelenontdekking,”
– Michael Levitt
AI-kankerbehandeling kan de overlevingskans van de kankerpatiënten verhogen
De paper onderzoekt ook het potentieel van AI om de kankerzorg te verbeteren door het overlevingspercentage van een patiënt te voorspellen. Met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP), een onderdeel van AI dat complexe menselijke taal begrijpt, demonstreerde een afzonderlijke studie gepubliceerd in het tijdschrift JAMA Network Open een AI-systeem ontwikkeld door wetenschappers van de University of British Columbia en BC Cancer, dat in staat was om te voorspellen overlevingspercentages van kankerpatiënten met behulp van doktersaantekeningen.
De NLP kan doktersnotities analyseren en individuele kenmerken van elke patiënt identificeren, waardoor het overlevingspercentages nauwkeurig kan voorspellen. Het model was getest met behulp van gegevens van 47.625 patiënten op zes BC-kankerlocaties gelegen in Brits-Columbia.
Het vermogen om de overlevingspercentages van kanker nauwkeurig te voorspellen, kan volgens Dr. John-Jose Nunez, de hoofdauteur van de studie, cruciale informatie verschaffen aan zorgverleners om de zorg voor een patiënt te personaliseren en te optimaliseren.
Het gebruik van AI in de kankerzorg zou een game-changer kunnen zijn die het potentieel heeft om de patiëntresultaten wereldwijd te verbeteren. AI blijft een revolutie teweegbrengen in de manier waarop we de behandeling van kanker benaderen, waardoor het mogelijk wordt om de patiëntenzorg te personaliseren en te optimaliseren en uiteindelijk de best mogelijke resultaten te bieden.
Hoofdauteur Dr. John-Jose Nunez, een psychiater en klinisch onderzoeksmedewerker bij het UBC Mood Disorders Center en BC Cancer, zei in een verklaring over de behandeling van kanker door AI:
“De AI leest het consultatiedocument in wezen op dezelfde manier als een mens het zou lezen,”
“Deze documenten bevatten veel details, zoals de leeftijd van de patiënt, het type kanker, onderliggende gezondheidsproblemen, middelengebruik in het verleden en familiegeschiedenis. De AI brengt dit allemaal samen om een completer beeld te schetsen van de patiëntuitkomsten.”
-Dr. John-Jose Nunez
Hoe AI-informatie de gezondheidszorg radicaal kan veranderen?
De integratie van AI-technologie in de gezondheidszorg kan een revolutie teweegbrengen in de manier waarop we de diagnose en behandeling van ziekten benaderen. De recente doorbraken op het gebied van AI-kankerbehandeling hebben dat bijvoorbeeld wel maakte de weg vrij voor efficiëntere en nauwkeurigere methoden voor het ontdekken en ontwikkelen van nieuwe medicijnen. Traditionele methoden voor het ontdekken van geneesmiddelen kunnen tijdrovend en duur zijn en mogelijk niet alle mogelijkheden verkennen.
Op AI gebaseerde platformen voor het ontdekken van geneesmiddelen, zoals Pharma.AI, kunnen echter snel enorme hoeveelheden gegevens genereren en analyseren om potentiële doelwitten voor nieuwe geneesmiddelen te identificeren.
Naast het ontdekken van geneesmiddelen kan AI ook worden gebruikt om patiëntuitkomsten en overlevingspercentages te voorspellen. Door grote datasets te analyseren en machine learning-algoritmen toe te passen, kan AI patronen en relaties identificeren die mogelijk over het hoofd worden gezien door menselijke clinici.
Dit kan leiden tot eerdere detectie en interventie, maar ook tot meer gepersonaliseerde behandelplannen op basis van de individuele kenmerken van een patiënt. Wat betreft de AI-kant van de behandeling van kanker van de NLP, zei Alex Zhavoronkov, oprichter en CEO van Insilico-geneeskunde, in een stelling:
“Terwijl de wereld gefascineerd was door de vooruitgang in generatieve AI in kunst en taal, slaagden onze generatieve AI-algoritmen erin om krachtige remmers te ontwerpen van een doelwit met een van AlphaFold afgeleide structuur,”
-Alex Zhavoronkov, oprichter en CEO van Insilico geneeskunde
Naarmate de AI-technologie zich verder ontwikkelt, zijn de potentiële toepassingen in de gezondheidszorg bijna onbeperkt. Met de mogelijkheid om snel grote datasets te analyseren, patronen en relaties te identificeren en gepersonaliseerde behandelplannen te ontwikkelen, staat AI op het punt een hulpmiddel van onschatbare waarde te worden in de strijd tegen de ziekte.
Source: NLP-tools maakten AI-kankerbehandelingsplannen mogelijk in slechts 30 dagen