DeepSeek heeft zijn nieuwe AI-model gelanceerd, DeepSeek V4, en claimt verbeterde prestaties die zijn geoptimaliseerd voor in eigen land geproduceerde chips in China. Het model beschikt over een ultralange context van één miljoen woorden, waardoor de capaciteiten van agenten, de wereldkennis en de redeneerprestaties worden verbeterd.
DeepSeek V4 is verkrijgbaar in twee versies: DeepSeek V4-Pro en DeepSeek V4-Flash. Het bedrijf omschrijft dit laatste als een efficiëntere en economischere optie. Volgens DeepSeek presteert V4-Pro aanzienlijk beter dan andere open-sourcemodellen in mondiale kennisbenchmarks en wordt het slechts in geringe mate overtroffen door Google’s closed-source-model, Gemini-Pro-3.1.
De V4-Pro-variant bevat een “maximale redeneringsinspanningsmodus” die is ontworpen om de kennismogelijkheden van open-sourcemodellen te vergroten, waardoor het een topkandidaat op dat gebied wordt. DeepSeek veroorzaakte eerder een uitverkoop van biljoenen dollars op de aandelenmarkt met zijn eerdere model, R1, dat AI-systemen zoals OpenAI’s ChatGPT uitdaagde tegen lagere ontwikkelingskosten.
De R1-release van vorig jaar leidde tot aanzienlijke verliezen voor grote technologiebedrijven, waarbij Nvidia op één dag meer dan $ 500 miljard leed. De lancering markeerde ook de eerste grote concurrentie van een Chinees AI-bedrijf tegen gevestigde Amerikaanse technologiegiganten. De release van DeepSeek komt te midden van Amerikaanse exportbeperkingen voor halfgeleiders naar China, met name van invloed op high-end GPU’s die essentieel zijn voor de ontwikkeling van AI.
Het chipsysteem dat wordt gebruikt voor het trainen van DeepSeek V4 is niet bekendgemaakt, maar het bedrijf verklaarde dat het zowel Nvidia- als Huawei-chips ondersteunt. DeepSeek V4 kan tot 384.000 tokens verwerken, een fundamentele gegevenseenheid voor AI-modellen. Dit betekent een aanzienlijke verbetering ten opzichte van zijn voorganger, V3, die slechts 128.000 tokens beheerde.
De upgrade maakt redeneren over meerdere documenten mogelijk, waardoor de AI hele boeken en volledige codedatabases kan begrijpen. Het bedrijf beweert dat deze mogelijkheid een “dramatische sprong in rekenefficiëntie” vertegenwoordigt en een nieuw tijdperk inluidt voor grote taalmodellen met contexten van een miljoen lengte.
DeepSeek V4-Pro presteert beter dan Google’s Gemini-3.1-Pro, maar blijft nog steeds achter bij Anthropic’s Claude Opus 4.6-model. DeepSeek heeft tot doel de intelligentie, robuustheid en bruikbaarheid van het model voor verschillende taken en scenario’s verder te verbeteren.
