Volgens een rapport van het Franse SEO-adviesbureau Resoneo verwezen de ChatGPT-reacties naar ongeveer 20% minder websites na de overgang begin maart naar GPT-5.3 Instant.
Bij de analyse werd gebruik gemaakt van gegevens van Meteoria, een AI-platform voor het volgen van de zichtbaarheid dat gedurende 14 weken dagelijks 400 prompts onderzocht, wat 27.000 vergelijkbare reacties opleverde. Na de transitie daalde het gemiddelde aantal unieke domeinen per reactie van 19 naar 15, terwijl het gemiddelde aantal unieke URL’s per reactie daalde van 24 naar 19.
De verhouding URL’s per domein bleef tijdens de trackingperiode constant op 1, wat aangeeft dat ChatGPT per reactie minder sites bezoekt, maar ze allemaal dieper onderzoekt. De bevindingen van Resoneo lieten ook een afname zien in het aantal domeinen dat hetzelfde citatieoppervlak deelt, wat erop wijst dat sites die worden geciteerd een groter deel van elk antwoord in beslag nemen.
Jérôme Salomon van Oncrawl voerde een onafhankelijke loganalyse uit die de bevindingen van Resoneo bevestigde. Uit zijn gegevens blijkt dat de Bot-activiteit van ChatGPT-User zich op een lager crawlvolume heeft gevestigd, wat benadrukt dat sommige pagina’s niet langer worden gecrawld en dat de crawlfrequentie voor de resterende pagina’s ook is afgenomen.
Resoneo schreef deze verandering toe aan het feit dat GPT-5.3 Instant meer verantwoordelijk is voor de standaardervaring van ChatGPT, wat tot minder zoekopdrachten en citaten op internet heeft geleid in vergelijking met eerdere versies. De serverloggegevens van Salomon vertoonden hetzelfde lagere crawlpatroon als waargenomen door Resoneo.
Eerdere analyses hebben verschillen aangetoond in de manier waarop AI-platforms bronnen citeren in vergelijking met traditionele zoekmachines. Uit een analyse door SE Ranking van 129.000 domeinen bleek dat verwijzende domeinen de sterkste voorspeller waren van ChatGPT-citaties, met een significant drempeleffect bij 32.000 verwijzende domeinen. Bovendien onthulde een rapport van Search Atlas een lage overlap tussen Google-ranglijsten en ChatGPT-citaties, met een mediane domeinoverlap tussen 10-15%.
De afname van het aantal geciteerde domeinen per antwoord suggereert dat minder websites strijden om zichtbaarheid binnen elk ChatGPT-antwoord. Ondanks de algemene vermindering van het citatieoppervlak, blijven de sites die overblijven dezelfde kruipdiepte behouden.
Voor belanghebbenden die het verwijzingsverkeer van ChatGPT monitoren, wordt de modelovergang van begin maart aanbevolen als een kritieke periode voor analyse.
Vooruitkijkend merkte Resoneo op dat het komende GPT-5.4 Thinking-model zoekfan-outs opnieuw zou kunnen introduceren en site-operators zou kunnen gebruiken om vertrouwde domeinen te targeten, hoewel dit gedrag niet was opgenomen in de dataset voor GPT-5.3 Instant. De toekomst van het citatieoppervlak – of het nu kleiner of breder zal worden met nieuwe modellen – blijft onzeker.
