Het Britse ministerie van Transport (DfT) heeft de Consultation Analysis Tool (CAT) gelanceerd om de analyse van de feedback van burgers uit openbare raadplegingen te versnellen. Elk jaar beheert de DfT ongeveer 55 consultaties, die meer dan 100.000 reacties in vrije tekst opleveren, waarvoor voorheen een uitgebreide handmatige beoordeling gedurende meerdere maanden nodig was.
De CAT, ontwikkeld in samenwerking met Google Cloud en het Alan Turing Institute, maakt gebruik van Google’s Vertex AI-platform en Gemini-modellen om binnen enkele uren thema’s uit publieke feedback te categoriseren, waarbij een nauwkeurigheid tot 90% wordt bereikt. Dankzij deze nieuwe mogelijkheid kan de DfT binnen twaalf weken consultatiereacties publiceren, waardoor de respons op burgers aanzienlijk wordt verbeterd.
De nieuwe tool heeft geresulteerd in potentiële besparingen van maximaal £ 4 miljoen per jaar voor de DfT door het feedbackproces te stroomlijnen. De CAT is al ingezet bij het analyseren van publieke commentaren met betrekking tot de geïntegreerde nationale transportstrategie en verbeteringen aan de boekingsregels voor rijexamens.
Naast de CAT heeft de DfT ook een Connectivity Tool geïmplementeerd, ontwikkeld met behulp van Google Cloud-services, om stadsplanners te ondersteunen bij het nemen van duurzame infrastructuurbeslissingen. Bovendien genereert de AI Correspondence Drafter de eerste concepten van antwoorden op openbare vragen door op efficiënte wijze relevante beleidsinformatie op te halen en te verwerken.
De DfT onderstreept het belang van verantwoord AI-gebruik en benadrukt de inzet voor het behoud van menselijk toezicht op beleidsbeslissingen. Door gebruik te maken van een ‘human-in-the-loop’-model zorgt de afdeling ervoor dat AI-resultaten nauwkeurig worden onderzocht op nauwkeurigheid, eerlijkheid en vooringenomenheid, in lijn met het publieke belang en de verwachtingen.
Hoewel Google Cloud de nodige verwerkingskracht voor deze tools levert, worden de uiteindelijke beslissingen genomen door DfT-beleidsexperts. Deze strategie heeft tot doel de efficiëntie van het Britse transportsysteem te verbeteren en tegelijkertijd prioriteit te geven aan de verantwoordelijkheid bij het gebruik van AI-technologie.
