Google heeft vijf updates aangekondigd voor AI Overviews en AI Mode in Search, gericht op het verbeteren van de context en het benadrukken van relevante links. Een belangrijk aspect van deze aankondiging is de afhankelijkheid van het bedrijf van berichten op sociale media en online discussies om advies te geven van personen die ‘experts’ worden genoemd.

De criteria voor het definiëren van experts blijven vaag, waarbij Google suggereert dat degenen die specifieke bestemmingen hebben bezocht of bepaalde evenementen hebben meegemaakt, als experts kunnen worden gecategoriseerd. Bij onderzoek naar fotografietechnieken voor het noorderlicht kan Google bijvoorbeeld advies geven van een fotografieforum, compleet met klikbare links om de betrokkenheid van gebruikers te vergemakkelijken.

Daarnaast voegt Google contextuele informatie toe over AI-zoeklinks, zoals de naam van de maker, zijn gebruikersnaam of de naam van de community. Deze functie is ontworpen om zoekers te helpen bepalen welke discussies ze moeten lezen of waaraan ze moeten deelnemen, aldus het bedrijf.

Er zijn nu directe links beschikbaar binnen AI-reacties, zodat gebruikers meer gedetailleerde informatie over specifieke onderwerpen kunnen zoeken. Een zoekopdracht naar informatie over een fietstocht in Californië kan bijvoorbeeld opsommingen over de route opleveren, samen met begeleidende links naar relevante gidsen of blogposts die aanvullende inzichten bieden.

  Uren na het verbod vallen de VS naar verluidt Iran aan met behulp van Claude AI van Anthropic

Deze integratie vertegenwoordigt een verschuiving in de zoekdynamiek, waarbij de verschuiving plaatsvindt van een ‘zoekwoordbieden’-model naar een ‘intentie-matching’-model voor adverteerders. Deze verandering stelt merken in staat consumenten effectief te bereiken, zelfs als het totale klikvolume voor eenvoudige zoekopdrachten afneemt.

In de toekomst zal Google doorgaan met het herzien van de manier waarop het links in generatieve AI-zoekervaringen presenteert en rangschikt, waarbij gebruik wordt gemaakt van technieken zoals query-fan-out om de meest relevante sites te vinden die relevant zijn voor zoekopdrachten van gebruikers.


Aanbevolen afbeeldingscredits