Onverklaarbare problemen met de netwerkprestaties baren IT-professionals zorgen, vooral tijdens kritieke werkperioden zoals videoconferenties en het afronden van projecten. Een groeiende zorg is de impact van AI-functies in SaaS-tools op de netwerkbandbreedte, die niet voldoende wordt gemonitord. Het afgelopen jaar hebben veel grote SaaS-producten, waaronder Microsoft 365 en Salesforce, AI-functionaliteiten geïntroduceerd, wat heeft geleid tot een toename van het netwerkverkeer dat bij bandbreedtebeoordelingen niet als ‘AI-verkeer’ wordt beschouwd.
De helft van de Amerikaanse werknemers maakt nu gebruik van AI op het werk, een aanzienlijke stijging ten opzichte van de 21% in 2023, waarbij 28% aangeeft dit een paar keer per week te gebruiken. Een groot deel van deze activiteit is geïntegreerd in bestaande bedrijfsapplicaties, waardoor AI-gerelateerd verkeer wordt gegenereerd dat vaak onopgemerkt blijft in budgetplannen. Uit analyses van Microsoft blijkt dat Microsoft 365 Copilot specifieke WebSocket-verbindingen vereist om de functionaliteit te behouden, wat veel IT-teams misschien niet hadden verwacht toen deze functies werden uitgerold.
Nik Kale van Cisco benadrukte dat Retrieval Augmented Generation (RAG)-architecturen substantieel dataverkeer genereren terwijl het verschillende netwerkregio’s en objectopslagplaatsen doorkruist. Hij merkte op dat machines honderd keer meer verzoeken creëren dan menselijke gebruikers, wat zorgen baart over de netwerkcapaciteit en het verkeersbeheer. Deze volumes, gecombineerd met de verborgen aard van AI-verkeer, vormen een uitdaging voor IT-teams die de bandbreedte effectief willen beheren.
Uit een rapport van Broadcom blijkt dat 95% van de netwerkteams geen inzicht heeft in de belangrijkste segmenten van hun netwerken, waardoor slechts 49% gelooft dat hun systemen de bandbreedtebehoeften van AI kunnen ondersteunen. Deze leemte in het toezicht bevestigt dat veel organisaties nog steeds niet voorbereid zijn op de toenemende eisen die AI en cloudmigraties aan hun netwerken stellen. IDC-onderzoek voorspelt een stijging van 49% in cloudconnectiviteit en een stijging van 51% in de vraag naar edge-bandbreedte het komende jaar.
Om deze problemen aan te pakken, worden IT-professionals aangemoedigd om tools als ntopng en PRTG te gebruiken voor verbeterde verkeersanalyse. Ze kunnen zoeken naar meer HTTPS-verkeer naar specifieke SaaS-eindpunten, nieuwe WebSocket-verbindingen en API-aanroeppatronen die buiten de reguliere kantooruren toenemen, wat kan wijzen op verborgen AI-gebruik. Het vaststellen van een nieuwe bandbreedtebasislijn is cruciaal voor het begrijpen van het huidige netwerkgebruik, omdat eerdere metingen mogelijk niet langer het daadwerkelijke verkeer weerspiegelen als gevolg van de introductie van AI-functies.
Bovendien bleek uit een onderzoek van IDC dat 44% van de bedrijven van plan is om de connectiviteitsbudgetten tegen 2026 met ruim 10% te verhogen, wat aangeeft dat herevaluaties van de huidige netwerkcapaciteit en -vereisten noodzakelijk zijn. Het Quality of Service (QoS)-beleid kan ook aanpassingen vereisen om ervoor te zorgen dat AI-gerelateerd verkeer niet in conflict komt met essentiële spraak- en videodiensten. IT-teams moeten proactief de netwerkvereisten voor nieuw geïntroduceerde AI-functies controleren om prestatieproblemen te verminderen en de netwerkbetrouwbaarheid in de toekomst te verbeteren.
Het begrijpen van AI-verkeerspatronen helpt bij het verbeteren van netwerkdiagnostiek en planning. Kennis van verborgen AI-gebruik vertegenwoordigt een cruciale stap in het beheren en optimaliseren van bandbreedte te midden van de veranderende technologische eisen.
