Er is waargenomen dat Spotify een functie met de naam “SongDNA” heeft ontwikkeld waarmee gebruikers muziek kunnen ontdekken door de aftiteling van een nummer of album te verkennen. De functie werd gevonden in de code van de app door reverse engineer Jane Manchun Wong. Het is ontworpen om gebruikers te laten bladeren door de schrijvers, medewerkers, vocalisten, ingenieurs, tekstschrijvers, producenten en componisten die aan een muziekstuk hebben bijgedragen.
Gebaseerd op screenshots gegenereerd door Wong, zou SongDNA een visuele interface presenteren om door credits te navigeren, te zien hoe individuen met elkaar verbonden zijn en hun andere projecten te verkennen. Wong gaf een voorbeeld waaruit blijkt hoe artiest Rei Ami, onderdeel van de cast van “KPop Demon Hunters”, ook haar stem heeft geleend aan nummers die geen verband houden met de film.
Als Spotify de functie vrijgeeft, zou het een direct alternatief bieden voor de interactieve credits van de streamingdienst TIDAL, waarmee gebruikers ook muziek kunnen verkennen via de bijdragers. De functie zou een hulpmiddel kunnen zijn voor professionals uit de muziekindustrie die op zoek zijn naar medewerkers, maar ook voor algemene luisteraars die geïnteresseerd zijn in de mensen die achter de schermen aan hun favoriete nummers werken.
Wong meldde dat Spotify kort nadat ze screenshots van de functie op sociale media had geplaatst, de app had bijgewerkt om verwijzingen naar SongDNA te verwijderen. Toen Spotify werd gecontacteerd voor een verklaring, weigerde details te delen, maar ontkende het bestaan van de functie niet.
Een andere reverse engineer en technoloog, Chris Messina, bevestigde later de aanwezigheid van SongDNA door gerelateerde referenties in de code van de app te vinden. Messina verklaarde dat de coderegels suggereren dat de functie kan worden gebruikt om het netwerk van bijdragers achter liedjes te onthullen, waardoor gebruikers meer van hun werk kunnen ontdekken. De huidige implementatie van SongDNA lijkt zich specifiek te richten op de mensen die betrokken zijn bij het maken van muziek, en niet op de kenmerken van de muziek zelf.
