MiniMax heeft de gewichten van zijn MiniMax M2.7-model op 12 april 2023 vrijgegeven, te midden van een golf van vrijgaves van open gewichten uit Chinese laboratoria, die een aanzienlijke impact hadden op het competitieve AI-landschap.
Deze release sluit aan bij een bredere trend in China, nu verschillende bedrijven zich haasten om hun vorderingen te onthullen. MiniMax M2.7 werd voor het eerst aangekondigd in maart en scoorde 56,22% op de SWE-Pro benchmark, wat overeenkomt met de resultaten van GPT-5.3-Codex. Bovendien behaalde het 55,6% op de VIBE-Pro-benchmark, wat bijna vergelijkbaar is met Opus 4.6 voor projectlevering in web-, mobiele en simulatietaken. Het model behaalde ook de hoogste ELO-score van 1.495 op de GDPval-AA-beoordeling onder open-sourcemodellen.
De gewichten van MiniMax M2.7 zijn nu beschikbaar op Hugging Face en worden ondersteund op NVIDIA-platforms. De release heeft echter kritiek gekregen vanwege licentiebeperkingen die commercieel gebruik zonder voorafgaande schriftelijke toestemming verbieden, wat volgens sommige leden van de gemeenschap de open-sourceclassificatie ervan ondermijnt. MiniMax typeerde de M2.7 als het eerste model dat deelnam aan zijn eigen ontwikkelingscyclus via een proces dat zij ‘zelfevolutie’ noemen.
De release van MiniMax volgt op de open source van Zhipu AI van zijn GLM-5.1-model op 7 april, dat opereert onder de MIT-licentie. Dit model, dat 754 miljard parameters bevat, kan engineeringtaken tot acht uur lang autonoom uitvoeren. Omgekeerd lanceerde Alibaba op 2 april zijn eigen API-model, Qwen 3.6 Plus, wat aanleiding gaf tot speculatie over zijn toewijding aan open-sourcepraktijken. Qwen 3.6 Plus was vanaf 11 april nog steeds gratis op OpenRouter, maar de beschikbaarheid op de lange termijn blijft onzeker.
Er wordt volop geanticipeerd op het V4-model van DeepSeek, dat naar verluidt eind april zal worden gelanceerd. DeepSeek-oprichter Liang Wenfeng gaf aan dat het model zal draaien op Huawei’s Ascend-chips, wat de zelfvoorzieningsinspanningen van China op het gebied van halfgeleiders onderstreept. Naar verwachting zal V4 ongeveer een biljoen parameters bevatten en gebruik maken van de Mixture-of-Experts-architectuur met een contextvenster van een miljoen token. Er wordt ook verwacht dat V4 meerdere varianten zal bevatten, zoals een Vision-modus voor multimodale ondersteuning. Ondanks twee vertragingen wijzen vroege stresstests erop dat een publieke lancering op handen is.
