Onderzoekers van IBM en de Michael J. Fox Foundation hebben een model ontwikkeld dat de evolutie van de ziekte van Parkinson bij mensen kan voorspellen. Dat wil zeggen, wanneer en in welke vorm de symptomen zullen verschijnen naarmate de ziekte vordert.
Deze informatie zou essentieel zijn om patiënten een behandeling te bieden die helpt bij het beheersen van de symptomen naarmate de ziekte vordert.
Dit is niet de eerste keer dat we het potentieel van AI zien worden gebruikt om Parkinsonpatiënten te helpen, maar elk van de initiatieven heeft een ander perspectief dat bijdraagt aan het maken van grote stappen in het verbeteren van de kwaliteit van leven van patiënten.
We zagen bijvoorbeeld hoe een groep ingenieurs van het Imperial College AI en wearables gebruikt om de symptomen van de ziekte van Parkinson te monitoren en te behandelen. En nu IBM’s AI stelt hetzelfde doel voor, maar anticipeert op de symptomen en voorspelt hoe de ziekte zal evolueren.
Ons doel is om kunstmatige intelligentie te gebruiken om te helpen bij patiëntbeheer en het ontwerpen van klinische proeven. Deze doelen zijn belangrijk omdat, ondanks de prevalentie van Parkinson, patiënten een unieke verscheidenheid aan motorische en niet-motorische symptomen ervaren.
De Michael J. Fox Foundation was een partner in deze inspanning, die het mogelijk maakte om te putten uit een geanonimiseerde dataset met informatie van meer dan 1.400 personen.
De dataset diende als input voor de machine learning-aanpak, die de ontdekking van progressiepatronen en complexe symptomen mogelijk maakte. Hoewel veel eerdere onderzoeken zich hebben gericht op het karakteriseren van de ziekte van Parkinson met alleen basisinformatie, is onze methode gebaseerd op tot zeven jaar aan patiëntgegevens.
Als gevolg hiervan hebben ze een kunstmatige intelligentie ontwikkeld die ziektesymptomen groepeert en patronen vastlegt om ziekteprogressie te voorspellen, rekening houdend met het feit dat het niet bij alle patiënten op dezelfde manier verloopt.