Alexander Embiricos, hoofd productontwikkeling voor OpenAI’s Codex-codeeragent, identificeerde de typsnelheid van mensen als een belangrijk knelpunt voor het bereiken van kunstmatige algemene intelligentie, of AGI. Hij maakte de opmerkingen zondag op “Lenny’s Podcast”.
Embiricos beschreef de menselijke typsnelheid, of de snelheid van multitasken bij het schrijven van aanwijzingen, als de “huidige ondergewaardeerde beperkende factor” voor AGI. AGI verwijst naar AI die net zo goed of zelfs beter kan redeneren dan mensen, een doel dat door grote AI-bedrijven wordt nagestreefd.
“Je kunt een agent al het werk laten bekijken dat je doet, maar als je de agent niet ook zijn werk laat valideren, dan zit je nog steeds met de vraag: kun je al die code gaan bekijken?” zei Embiricos.
Om dit te ondervangen riep Embiricos op tot het herontwerpen van systemen om mensen te ontlasten van het schrijven van aanwijzingen en het valideren van AI-uitvoer. Hij voerde aan dat mensen de snelheid missen voor snelle vooruitgang bij deze taken.
“Als we systemen opnieuw kunnen opbouwen zodat de agent standaard bruikbaar is, zullen we beginnen met het ontgrendelen van hockeysticks”, zei hij. De groei van hockeysticks beschrijft een patroon waarbij de voortgang vlak blijft voordat ze plotseling omhoog schiet.
Embiricos merkte op dat er niet één pad bestaat naar volledig geautomatiseerde workflows. Elke use case vraagt om een aanpak op maat.
Hij voorspelde dat early adopters vanaf volgend jaar een scherpe productiviteitsstijging zullen ervaren, ook wel hockeystickwinst genoemd. De komende jaren zullen grotere bedrijven vergelijkbare resultaten behalen.
AGI zal ontstaan in de periode tussen de initiële productiviteitsstijgingen van early adopters en het punt waarop technologiegiganten processen volledig automatiseren met behulp van AI-agenten, aldus Embiricos.
“Dat hockey-sticken zal terugvloeien naar de AI-laboratoria, en dat is wanneer we feitelijk bij de AGI zullen zijn”, zei hij. Deze feedbackloop van verhoogde productiviteit in AI-onderzoek zal de realisatie van AGI stimuleren.
