Google DeepMind heeft aangekondigd dat zijn AlphaFold Protein Database de grens van 3 miljoen onderzoekers in 190 landen heeft overschreden. De gratis beschikbare tool is een standaardhulpmiddel geworden voor wetenschappers, waarbij meer dan een derde van de gebruikers zich in lage- en middeninkomenslanden bevindt.
DeepMind CEO Demis Hassabis en Google Senior Vice President James Manyika hebben deze cijfers gedetailleerd beschreven in een commentaar voor Fortune dat voorafgaand aan de India AI Impact Summit werd gepubliceerd. Ze merkten op dat de impact van AI verder reikt dan consumententoepassingen en zich uitstrekt tot fundamentele wetenschappelijke ontdekkingen. “Naast de chatbots en productiviteitstools die de publieke aandacht hebben gedomineerd, breidt AI het bereik van baanbrekende wetenschap uit en helpt het wetenschappers wereldwijd enkele van de grootste uitdagingen aan te pakken waarmee hun gemeenschappen worden geconfronteerd”, schreven de leidinggevenden.
Het AlphaFold-systeem gaat een vijftig jaar oude uitdaging aan door eiwitstructuren te voorspellen op basis van aminozuursequenties. Voor deze prestatie ontvingen Hassabis en collega John Jumper in 2024 de Nobelprijs voor de Scheikunde. De database bevat momenteel meer dan 240 miljoen structurele voorspellingen, die de meeste bekende eiwitten omvatten. DeepMind schat dat het experimenteel genereren van deze gegevens honderden miljoenen jaren werk zou hebben gekost.
Onderzoekers passen de technologie toe op specifieke regionale kwesties. Aan de Nationale Universiteit van Maleisië bestuderen wetenschappers melioïdose, een ziekte die dodelijker is dan dengue. Bij het Indiase Birla Institute of Technology and Science gebruiken onderzoekers de database om sojabonen te kweken die resistent zijn tegen houtskoolrot.
DeepMind breidt zijn reeks wetenschappelijke hulpmiddelen uit. Het bedrijf benadrukte een AI-co-wetenschapper die is ontworpen om onderzoekshypothesen te genereren, EarthAI voor milieumonitoring en rampenbestrijding, en AlphaGenome, dat kankerverwekkende mutaties voorspelt. In de gezondheidszorg heeft het detectiemodel voor diabetische retinopathie van DeepMind wereldwijd 600.000 screenings mogelijk gemaakt. Partnerschappen in India en Thailand willen dit de komende tien jaar uitbreiden naar 6 miljoen extra vertoningen.
De India AI Impact Summit vindt plaats van 19 tot en met 20 februari in New Delhi. Dit evenement is de eerste mondiale AI-top die wordt georganiseerd door een Zuid-Global land. Hassabis en Manyika benadrukten de noodzaak van internationale samenwerking om brede toegang tot deze technologieën te garanderen.
