Onderzoekers van de Universiteit van Tokio hebben op populatieschaal aangetoond dat insulineresistentie een risicofactor is voor twaalf soorten kanker. De studie, gepubliceerd in Nature Communications op 15 februari, paste een machine learning-tool toe op gegevens van ongeveer een half miljoen deelnemers aan de Britse Biobank.
De tool, genaamd AI-IR (kunstmatige intelligentie-afgeleide insulineresistentie), maakt gebruik van negen standaard klinische parameters die worden verzameld tijdens routinematige gezondheidscontroles om de insulineresistentie te voorspellen. Directe metingen vereisen doorgaans gespecialiseerde tests die alleen in geavanceerde diabetesklinieken worden aangetroffen, waardoor evaluatie op grote schaal onpraktisch wordt. Het model combineert deze parameters in één enkele maatstaf om insulineresistentie te detecteren die de body mass index (BMI) alleen niet kan verklaren. Artsen gebruiken BMI vaak als maatstaf, maar dit levert valse positieven en valse negatieven op: sommige mensen met obesitas blijven metabolisch gezond, terwijl anderen met een normale BMI insulineresistentie ontwikkelen.
AI-IR presteerde beter dan BMI, criteria voor het metabool syndroom en andere gevestigde markers bij het voorspellen van de incidentie van diabetes. Bij validatie met behulp van onafhankelijke cohorten uit de Verenigde Staten en Taiwan behaalde de tool sterke voorspellende prestaties in vergelijking met direct gemeten insulineresistentie.
Door AI-IR toe te passen op de Britse Biobank-populatie, ontdekten onderzoekers dat deelnemers die geclassificeerd waren als AI-IR-positief maar zonder diabetes nog steeds een verhoogd risico op kanker liepen vergeleken met degenen die negatief testten. “Hoewel een mogelijk verband tussen insulineresistentie en kanker is gesuggereerd, is het grootschalige bewijsmateriaal beperkt vanwege de moeilijkheid om de insulineresistentie in de kliniek te evalueren”, zegt Yuta Hiraike, een onderzoeker aan het University of Tokyo Hospital die de studie leidde. “Maar met AI-IR hebben we het eerste bewijs op populatieschaal geleverd dat insulineresistentie een risicofactor is voor kanker.”
Omdat de input afkomstig is van standaardgezondheidscontroles, zou het instrument grootschalige screening op diabetes, hart- en vaatziekten en kanker mogelijk kunnen maken zonder dat daarvoor gespecialiseerde kliniekbezoeken nodig zijn. Het team onderzoekt nu hoe genetische verschillen het aan insulineresistentie gerelateerde risico op kanker beïnvloeden, met als doel grootschalige menselijke gegevens te koppelen aan moleculaire biologie om strategieën te ontwikkelen voor het overwinnen van insulineresistentie.
