Met de verspreiding van AI in allerlei soorten bedrijven, tekstprompttechniek is een baan die momenteel in opkomst is. Om de resultaten te krijgen die u wenst, ongeacht of u gebruikt ChatGPT of DALL-E 2tekst-naar-tekst of tekst-naar-afbeelding AI-tools, moet u leren om de gepast vragen. Het is logisch om te veronderstellen dat degenen die dergelijke vragen stellen bekendheid zullen verwerven naarmate ze meer ingeburgerd raken in het bedrijfsleven, gezien het potentieel van deze technologieën. Gezien dit inzicht is het mogelijk dat we ervaren het al de vlotte ingenieurs van de toekomst.
Wat is tekstprompttechniek?
Text prompt engineering is het proces waarbij prompts worden gebruikt om een AI-tool de gewenste uikomst. Behalve dat het een statement of een codeblok is, kan een prompt dat ook gewoon zijn een simpele woordenlijst. De techniek om prompts te gebruiken om reacties aan te moedigen, is door mensen bedacht. Vergelijkbaar met hoe een persoon prompts zou kunnen gebruiken als beginpunt voor het schrijven van een essay, kun je een AI-model trainen om de vereiste resultaten te leveren wanneer het een bepaalde taak krijgt met behulp van prompts. Net als een menselijke schrijver kan een AI-model een prompt gebruiken als basis voor een essay.
Tekstprompttechniek kan ook worden gedefinieerd als de handeling van het genereren en produceren van tekstprompts, of invoergegevens, voor AI-modellen om ze te trainen om bepaalde taken uit te voeren. Dit omvat het kiezen van het juiste gegevenstype en het zodanig rangschikken dat het model het kan begrijpen en gebruiken om te leren. Het doel van text prompt engineering is produceren hoogwaardige trainingsgegevens waarmee het AI-model betrouwbare voorspellingen en beoordelingen kan produceren. Het is een cruciale fase in het creëren en implementeren van AI-systemen.
De taalmodellen GPT-2 En GPT-3 aanzienlijk bijgedragen aan de vooruitgang op het gebied van tekstprompttechniek. Met het gebruik van verschillende NLP-datasets en multitasking tekstprompt-engineering, werden in 2021 goede prestaties op nieuwe taken waargenomen. Wanneer voorbeelden van een gedachtevoortgang worden gegeven, is aangetoond dat taalmodellen een accurater beeld van redeneren.
Als de prompt taal gebruikt die een redenering aanmoedigt (zoals “Laten we stap voor stap nadenken”), kan het nut van een taalmodel bij redeneerproblemen met meerdere stappen worden verbeterd. Deze technologieën zijn op grote schaal toegankelijk dankzij een aantal opensource-notebooks En door de gemeenschap geleide initiatieven voor beeldsynthese.
In 2022 had het grote publiek toegang tot een groot aantal machine learning-modellen, waaronder DALL-E, Stabiele verspreidingEn Halverwege de reis. Het vermogen van deze modellen om woordprompts als invoer en uitvoer relevante afbeeldingen te nemen, heeft geleid tot de opkomst van een gebied van AI-prompt-engineering dat bekend staat als tekst-naar-beeld-prompt. Ondanks het wijdverspreide gebruik van deze tool, hebben veel gebruikers nog steeds moeite om de gewenste resultaten te krijgen, maar we hebben enkele oplossingen speciaal voor hen.
Hoe werkt tekstprompt-engineering?
Het enige dat u hoeft te weten, is hoe u deze nieuwe, enorme en krachtige generatieve modellen kunt sturen om verbazingwekkende verhalen, adembenemende foto’s of andere unieke functies te produceren, zoals een tekstsamenvatting of automatische video-editor.
U kunt het volgende in een prompt vinden:
- Instructies
- Vraag
- Invoergegevens
- Voorbeelden
Het correct mixen van deze componenten is de sleutel tot effectieve AI prompt engineering.
Hier volgen enkele aanwijzingen voor effectiever AI snelle techniek:
- Een # of ” moet worden gebruikt om een spatie aan te geven tussen de instructies en de context in de prompt.
- In plaats van dit soort prompts te schrijven;
Herschrijf de onderstaande tekst
{tekst invoer}
- Probeer uw bericht als volgt te scheiden:
Herschrijf de onderstaande tekst
“””
{tekst invoer}
“””
- Het is cruciaal om zoveel te geven specifiek, gedetailleerdEn diepgaand zoveel mogelijk informatie over de onderliggende omstandigheid om tot de gewenste conclusie, lengte, structuur, stijl etc.
- Daarom in plaats van te vragen zoals hieronder;
Schrijf een essay over AI
- Probeer zoveel mogelijk een prompt te typen beschrijvend mogelijk in plaats daarvan:
Schrijf formeel een essay van 500 woorden over AI, met de nadruk op de effecten ervan op het bedrijfsleven
- Geef een voorbeeld van wat je wilt zeggen.
- In plaats van willekeurig te schieten;
Geef me een domeinidee
- Geef de chatbot iets om inspiratie uit te halen:
Geef me een domeinidee zoals techbriefly.com met trefwoorden erin en leg het doel van de site uit
- Doe uw verzoek eenvoudig En beknopt. Vermijd onnodig taalgebruik.
- In plaats van woorden door elkaar te halen zoals hieronder:
Leg mij in het kort de geschiedenis van AI uit en noem historische gebeurtenissen in de hoofden van de lezer.
- Probeer in plaats daarvan een prompt als deze te typen:
Leg de geschiedenis van AI op een korte en pakkende manier uit
- Kies het juiste thema en formaat, vooral voor tekst-naar-afbeelding AI-tools, en wees zo beschrijvend als je kunt.
- Upload enkele voorbeeldfoto’s om tekst-naar-afbeelding AI-technieken te testen.
Hoewel AI-modellen altijd in ontwikkeling zijn, kan het moeilijk zijn om de precieze resultaten te krijgen die u nodig heeft. Dit evolueert ook, maar om het potentieel van deze enorme modellen goed te benutten, is nog steeds betere tekstprompt-engineering vereist. Laten we nu een paar van de voorbeelden in actie bekijken.
Tekstprompt technische voorbeelden
Hieronder ziet u de variaties met betrekking tot uw schrijfprompts.
Zoals je kunt zien in het bovenstaande voorbeeld, probeert het essay dat we hebben verzameld het probleem te beschrijven door meer algemene en gevarieerde onderwerpen aan te snijden met snelle veranderingen.
Zoals je kunt zien, waren we dat bekwaam om in het tweede voorbeeld een resultaat te zijn door te bemonsteren bij de prompt, maar in het eerste voorbeeld waren we dat wel niet in staat om zelfs maar een domeinnaam te krijgen.
De prompt is “teken een mens in een kantoor” in het voorbeeld aan de linkerkant en “teken een mens in een kantoor terwijl je naar een pc kijkt” in het voorbeeld aan de rechterkant. Zoals u kunt zien, hoewel het voorbeeld aan de linkerkant weinig indicatie geeft van de kantooromgeving, hielp het definiëren van de prompt ons om betere resultaten te bereiken.
Hoe moeilijk is het om goede prompts te schrijven?
Het kan moeilijk zijn om een fatsoenlijke prompt te schrijven, aangezien beide vereist zijn duidelijk En beknopt taal en een begrip van het doel van de prompt. Een goede prompt zou moeten zijn duidelijk, open eindeEn expliciet; het moet het antwoord voorzien van voldoende details om te begrijpen wat er wordt gevraagd en het beoogde antwoord. Het laat ook ruimte voor interpretatie en originele gedachten.
Een goede prompt zou dat ook moeten zijn fascinerend, relevantEn aantrekkelijk voor de doelgroep. Houd ook rekening met de context en het doel van de prompt.
Over het algemeen hangt het af van de moeilijkheid van het werk of de boodschap die je probeert uit te drukken, maar met een beetje ervaring en veel aandacht voor detail kan iedereen een sterke boodschap creëren.
Tekstprompt technische banen
Hoewel het eenvoudig is, kan het moeilijk zijn om tekstprompt-engineering te leren. Niet iedereen is begaafd op dit gebied. Basisaanvragen worden gebruikt voor eenvoudige verzoeken, maar specifieke instructies zijn vereist voor meer gecompliceerde operaties en procedures.
Plaatsingen op de freelance marktplaats Upwork wil tijdige tekstprompt-engineers inhuren die website-inhoud kan produceren, inclusief blogposts en veelgestelde vragen voor maximaal $ 40 per uur.
Er is een ingenieur nodig Klarity, een AI-contractbeoordelingsbedrijfom grote taalmodellen te “prompten, finetunen” en “chatten” voor maximaal $ 230.000 per jaar.
Voor degenen die prompts willen kopen om een bepaald resultaat te krijgen, zoals marktplaatsen Krea, VraagHeroEn Promptist hebben zich ook ontwikkeld. De beste manieren om ChatGPT te gebruiken, worden ook behandeld in een boek en honderden videotutorials.
U moet specifieke, duidelijke antwoordpatronen bieden voor verschillende gesprekken om uw platform te laten functioneren. Onduidelijke regelgeving leidt tot niet effectief En onnauwkeurig gesprekken.
Je kunt je laten inspireren door de instructies hieronder om te zien hoe je een carrière als tekstprompt-engineer kunt beginnen.
De architectuur van taalmodellen begrijpen
Onderzoek de innerlijke werking van verschillende taalmodellen. Het schrijven van precieze, grondige aanwijzingen wordt gemakkelijker voor u als u begrijpt hoe ze input beoordelen. maximaliseren van hun individuele verwerkingskracht. Zelfs geavanceerde tools hebben externe instructies nodig om te werken.
Denk ook aan de beperkingen. Hoewel ze zich normaal gesproken aan strengere grenzen houden, putten geavanceerde taalmodellen actuele informatie uit internet. Je zult inventieve aanwijzingen moeten bedenken.
Dubbelzinnige problemen duidelijk uitdrukken
Snelle ingenieurs moeten leren communiceren complex En niet helder uitdagingen. AI-interactie is niet voor iedereen mogelijk. In feite hebben onervaren gebruikers moeite met het verzenden van verzoeken, met name die waarvoor processen in meerdere stappen nodig zijn.
Je moet geven evenveel achtergrond als je kan. AI-systemen reageren alleen op invoer. Het geven van dubbelzinnige aanwijzingen met onhandige bewoordingen en algemene zinnen zal middelmatige resultaten opleveren.
Gegevensvooroordelen overwinnen
AI-modellen zijn van nature onbevooroordeeld. De datasets die hun trainers gebruikten, zijn verantwoordelijk voor eventuele scheve resultaten die ze leveren. Vergeet niet dat AI slechts patronen en ervaringen onderzoekt. Vanwege het frequente gebruik van enorme hoeveelheden ongefilterde gegevens door ontwikkelaars, kunnen zelfs geavanceerde AI-modellen dit veroorzaken schadelijke resultaten.
In plaats van handmatig door datasets te sorteren, doe grondig testen onnauwkeurigheden te verminderen. Geef AI-modellen in de loop van de tijd verschillende aanwijzingen om te ontdekken welke vooringenomen reacties veroorzaken.
Source: Tekstprompttechniek: vacatures, voorbeelden en meer