Stabiele diffusiemodellen zijn een soort generatief model dat kan worden gebruikt om realistische afbeeldingen, tekst en zelfs muziek te creëren. Ze werken door te beginnen met een willekeurig ruisbeeld of tekst en er vervolgens geleidelijk details aan toe te voegen, geleid door een diffusieproces. Dit proces zorgt ervoor dat het model geen onrealistische of onstabiele beelden creëert.
Stabiele diffusiemodellen werken door eerst een willekeurig ruisbeeld te creëren. Vervolgens gebruiken ze een diffusieproces om het beeld geleidelijk te verfijnen, rekening houdend met de tekstbeschrijving.
Het verspreidingsproces begint met een beschrijving op hoog niveau van het beeld, zoals ‘een kat die op een bank zit’. Naarmate het proces vordert, wordt de beschrijving gedetailleerder, zoals ‘een gestreepte kat die op een blauwe bank voor een open haard zit’.
Wat zijn de beste stabiele diffusiemodellen?
Van stabiele diffusiemodellen is aangetoond dat ze afbeeldingen van hoge kwaliteit kunnen genereren van een verscheidenheid aan objecten en scènes. Ze zijn ook gebruikt om afbeeldingen te maken die niet te onderscheiden zijn van echte foto’s.
Het selecteren van de beste Stable Diffusion-modellen hangt eigenlijk af van uw behoeften. Elk Stable Diffusion-model is gespecialiseerd in een unieke generatiestijl en het hangt allemaal af van de te genereren visual.
Waifu-verspreiding
Sinds de release ervan, Waifu-verspreiding is een bekende bewerking geworden van de anime Stable Diffusion. Door het model verder te trainen op een kleinere dataset die uw interesse wekt, kunt u een model verfijnen dat op een enorme dataset is getraind. Waifu Diffusion v1.4, de meest recente versie, is een upgrade van Stable Diffusion v2 en maakt gebruik van 5.468.025 tekst-afbeeldingsvoorbeelden van het bekende anime-imageboard Danbooru.
Realistische visie
Realisme is een van de meest uitdagende aspecten bij het leren van machines om afbeeldingen te maken. Het is voor computers moeilijk om echt levensechte beelden te creëren, omdat wij zelfs de kleinste onvolkomenheden en subtiliteiten kunnen detecteren. De resultaten van het getrainde model van Realistische visie zijn uitstekend.
De ‘witte achtergrond’ was het enige probleem voor het model, dat een realistisch beeld van een vrouw kon schetsen dat opmerkelijk dicht in de buurt kwam van onze uitdaging. Aan de andere kant is het uitzicht adembenemend en geeft het de schoonheid van de omgeving goed weer. De uiteindelijke afbeelding demonstreert de aandacht van Realistic Vision voor de kleinste details in digitale kunst.
Droomvormer
Droomvormer lijkt meer op illustratie vanwege de prachtige digitale kunststijl. Dit model heeft de portretopdracht fantastisch uitgevoerd en een prachtig stuk gecreëerd dat de persoonlijkheid en esthetische kwaliteiten van de geportretteerde persoon perfect weergeeft. Op het platteland kon DreamShaper prachtige, levendige kunstwerken met intrigerende details creëren. Het beeld heeft een verscheidenheid aan geometrische vormen die het diepte en dimensie geven, samen met opvallende kleuren.
Dit model is wat u nodig heeft als u wilt dat uw Stable Diffusion-modellen afbeeldingen kunnen produceren. Bovendien kunt u enkele instellingen wijzigen om de eindproducten op digitale kunstwerken te laten lijken.
Wat voor model dan ook
Het Anything-model is voornamelijk ontwikkeld om scènes in anime-stijl te reproduceren. Dit is vooral duidelijk in het geval van onze portretuitdaging, die aanleiding gaf tot een jonge hoofdrolspeler met een verscheidenheid aan subtiele ontwerpkeuzes. Alles zorgde, ondanks het komische aspect, voor een prachtige setting met zachte tinten. Het voorbeeld illustreerde ook het vermogen van Anything om ingewikkelde structuren en componenten te creëren.
Elk onderwerp kan als basis dienen voor kunstwerken in anime-stijl. We raden u ten zeerste aan VAE uit te proberen om het meeste uit dit fantastische Stable Diffusion-model te halen.
Hoe stabiele diffusiemodellen te installeren
Om stabiele diffusiemodellen te gebruiken, moet u eerst de benodigde tools aanschaffen, of de Automatic111 SD-webgebruikersinterface om precies te zijn. Om Automatic111 te installeren, heeft u het volgende nodig:
Zodra u deze heeft, kunt u deze stappen volgen om Automatic111 te installeren:
- Kloon de Automatic111-repository
- Open een terminalvenster en navigeer naar de map waarin u Automatic111 wilt installeren. Voer vervolgens de volgende opdracht uit: git clone https://github.com/AUTOMATIC111/web-ui.git
- Automatisch uitvoeren111. Navigeer in het terminalvenster naar de map waarin u de Automatic111-repository hebt gekloond
- Voer vervolgens de volgende opdracht uit: python webui.py
Hierdoor wordt de Automatic111-webinterface gestart. U kunt de webinterface gebruiken om afbeeldingen en tekst te maken met het stabiele diffusiemodel.
Als je dat eenmaal hebt gedaan, hoef je alleen maar naar Civit.AI te gaan en een model te downloaden dat je leuk vindt en naar de map “Models” in de installatiemap van Stable Diffusion te gaan en het model daar te plakken.
Om het model te gebruiken, moet u de SD-webgebruikersinterface van Automatic111 openen en het model in de linkerbovenhoek selecteren. Onthoud dat elk model goed is in het genereren van een unieke stijl, dus het uitproberen van verschillende Stable Diffusion-modellen voor unieke generaties is de sleutel tot succes bij het creëren van verbluffende beelden met behulp van Stable Diffusion.
Nadat u een model uit onze lijst met de beste Stable Diffusion-modellen heeft gekozen, zorg ervoor dat u leert hoe u ControlNet Stable Diffusion kunt gebruiken om betere beelden te genereren.
Uitgelichte afbeeldingscredits: chandlervid85/Freepik.
