Openai CEO Sam Altman’s ambitieuze visie op kunstmatige intelligentie, die mogelijk 100 miljoen GPU’s en een geschatte investering van $ 3 biljoen vereist, benadrukt de escalerende vraag naar rekenkracht in het snel evoluerende AI -landschap. Dit komt nadat TSMC -managers naar verluidt Altman een “podcasting bro” noemden voor een eerder, even gewaagde plan met $ 7 biljoen om 36 halfgeleiderplanten en datacenters te bouwen.
Generatieve AI blijkt een resource-intensieve technologie te zijn, waardoor enorme rekenkracht en koelinfrastructuur nodig is om de vooruitgang te ondersteunen. Openai heeft naar verluidt ontevredenheid uitgesproken over het onvermogen van Microsoft om aan zijn cloud computing-eisen te voldoen, een belangrijk onderdeel van hun multi-miljard dollarovereenkomst. De chatgpt -maker suggereerde zelfs dat de tekortkomingen van Microsoft ertoe zouden kunnen leiden dat een rivaal AI -bedrijf eerst kunstmatige algemene intelligentie (AGI) behaalde.
Eerder dit jaar onthulde Openai het ‘Stargate Project’, een initiatief van $ 500 miljard gericht op het bouwen van datacenters in de Verenigde Staten om zijn AI -mogelijkheden te versterken. Naar verluidt heeft de aankondiging van dit project ertoe geleid dat Microsoft zijn status verloor als de primaire cloudprovider van Openai. Een recent rapport van de Wall Street Journal geeft echter aan dat het Stargate -project moeilijkheden ondervindt om van de grond te komen, waarbij Openai naar verluidt nu tegen het einde van het jaar een kleiner datacenter wil bouwen.
Ondanks deze uitdagingen verklaarde Sam Altman onlangs dat Openai op weg is om “ruim 1 miljoen GPU’s online” tegen het einde van het lopende jaar te brengen. Deze ontwikkeling volgt op onthullingen dat Openai werd gedwongen om “onnatuurlijke dingen” te ondernemen vanwege een GPU -tekort. Dit tekort werd verergerd door het virale succes van Studio Ghibli-memes gegenereerd door zijn GPT-4O-beeldgenerator, waardoor het bedrijf de capaciteit van de berekeningen uit onderzoeksafdelingen leen en bepaalde functies vertragen.
Altman merkte humoristisch op dat toen Chatgpt in minder dan een uur meer dan een miljoen nieuwe gebruikers won, de plotselinge toename van de vraag de GPU’s van het bedrijf bijna ‘smelt’. Hoewel hij trots is op zijn team, benadrukte Altman de cruciale behoefte om de huidige GPU -capaciteit van Openai te schalen van een potentieel van 1 miljoen naar een verbazingwekkende 100 miljoen. De hardware van Tom schat dat het bereiken van deze schaal openai tot $ 3 biljoen kan kosten. Om dit in perspectief te plaatsen, is dit cijfer slechts een miljard dollar verlegen voor de recente marktkapitalisatie van Microsoft, die $ 4 biljoen bereikte.
Deze escalerende vraag naar rekenkracht komt overeen met claims van AI -veiligheidsonderzoeker Roman Yampolskiy, directeur van het Cyber Security Laboratory aan de Universiteit van Louisville. Yampolskiy stelt dat AGI vandaag zou kunnen worden bereikt als voldoende financiële middelen en rekenkracht direct beschikbaar waren. Het voortdurende traject van AI suggereert dat de evolutie ervan steeds meer de rekenkracht zal blijven vereisen voor meer geavanceerde vooruitgang. Het valt nog te bezien of Openai de meer dan $ 3 biljoen kan beveiligen die nodig is voor deze enorme GPU -uitbreiding en als een dergelijke investering inderdaad voldoende zou zijn om monumentale prestaties zoals Agi of zelfs superintelligence te bereiken.
Source: Openai heeft 100 miljoen GPU’s nodig. Veel succes daarmee!
