Nvidia is begonnen met het verzenden van de DGX Spark, een desktop AI-supercomputer die de Grace Blackwell-architectuur van het bedrijf integreert. Het systeem combineert GPU’s, CPU’s, netwerken en AI-software om lokale AI-workloads te ondersteunen. Hardwarepartners, waaronder Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo en MSI brengen ook hun eigen systemen uit op basis van de DGX Spark. Volgens Nvidia kan de DGX Spark tot 1 petaflop aan AI-prestaties leveren en is hij voorzien van 128 GB verenigd geheugen. Het systeem wordt geleverd met vooraf geïnstalleerde software voor AI-modeltraining en -inferentie. De bestellingen voor de DGX Spark zullen naar verwachting op 15 oktober 2025 worden geopend via de website van Nvidia, waarbij partnersystemen wereldwijd beschikbaar zullen komen. De DGX Spark kost $4.000, maar de geheugenbandbreedte van 273 GB/s beperkt de doorvoer voor productie-inferentieworkloads. Dit positioneert het systeem meer voor prototyping en experimenten dan voor volledige implementatie. Benchmarks geven aan dat de DGX Spark ongeveer vier keer langzamer is dan de RTX Pro 6000 Blackwell-werkstation-GPU en ook presteert achter de RTX 5090 op grote modellen vanwege de bandbreedtebeperkingen. De unit is voorzien van een compact chassis dat onder belasting een stabiele temperatuur behoudt. Hij haalt ongeveer 170 W aan stroom uit een externe USB-C-bron, een configuratie die de uitrol op kantoor kan bemoeilijken. Om twee DGX Spark-eenheden aan te sluiten voor het verwerken van modellen met 405 miljard parameters, is aanvullende ConnectX-7 200 GbE-hardware vereist. Dit komt bovenop de basisprijs van $3.999, waardoor de totale eigendomskosten minder eenvoudig zijn dan die van GPU-opties in de publieke cloud. Het NYU Global Frontier Lab merkte op dat de DGX Spark geschikt is voor privacygevoelig werk in de gezondheidszorg, wat kansen creëert voor beheerde diensten op het gebied van inkoop, HIPAA-conforme implementatie en voortdurende beveiliging. Het systeem ondersteunt het verfijnen van modellen tot 70 miljard parameters, wat geschikt is voor onderwijsinstellingen en kleinere biotechbedrijven die op zoek zijn naar lokale modelaanpassing zonder blootstelling aan cloudgegevens. Dit heeft een markt geopend voor kant-en-klare AI-labopstellingen. Het partner-ecosysteem van Nvidia, waartoe Dell, HP, Lenovo en ASUS behoren, biedt een uitgebreid kanaalbereik. Hierdoor kunnen integrators diensten zoals installatie, training en ondersteuning bundelen voor organisaties die geen AI-expertise in huis hebben. In andere recente ontwikkelingen benadrukte de CEO van Nvidia de eerste directe samenwerking van het bedrijf met OpenAI.
