NASA en IBM hebben gezamenlijk Surya ontwikkeld, een nieuw open-source kunstmatige intelligentiemodel die is ontworpen om zonnevlammen met meer snelheid en nauwkeurigheid te voorspellen. Het AI-model van 366m-parameter, wiens naam is afgeleid van het Sanskrietwoord voor ‘Sun’, analyseert zonne-activiteit om gebeurtenissen zoals zonnevlammen en hun potentiële impact op de aarde te voorspellen.
Huidige zonneflare voorspelling is gebaseerd op instrumenten die de zon en NOAA’s Space Weather Prediction Center bewaken. Wanneer een zonne -flare uitbarst, voorspelt NOAA of deze de aarde zal beïnvloeden. Surya wil deze bestaande methoden verbeteren door AI te gebruiken om zonnegegevens efficiënter te analyseren.
Volgens zijn GitHub-pagina leert Surya “algemene zonne-zonne-representaties door spatiotemporele transformatoren, waardoor state-of-the-art prestaties in zonne-flare-prognoses, actieve regiosegmentatie, zonnewindvoorspelling en EUV-spectramodellering mogelijk worden.” Het model wordt getraind met behulp van gegevens van NASA’s Solar Dynamic Observatory (SDO), die sinds 2010 de zon in de gaten houdt, samen met gegevens van acht andere onderzoekscentra.
Andrés Muñoz-Jaramillo, een fysicus van zonne-energie bij Southwest Research Institute en hoofdonderzoeker van Surya, verklaarde: “We willen de aarde de langst mogelijke doorlooptijd geven. Onze hoop is dat het model alle kritische processen achter de evolutie van onze ster heeft geleerd door de tijd, zodat we actieve insights kunnen extraheren”. ” De onderzoekers hopen dat Surya langere doorlooptijden zal bieden voor waarschuwingen over geomagnetische stormen, die de aarde kunnen beïnvloeden.
Een potentieel voordeel van verbeterde voorspelling van zonne -flare is het vermogen om Auroras verder vooraf te voorspellen. Aurora Borealis, of het noorderlicht, zijn een gevolg van geomagnetische stormen die interactie hebben met het magnetische veld van de aarde. Door deze stormen eerder te voorspellen, kunnen wetenschappers een betere schatting geven over wanneer en waar aurora’s zichtbaar kunnen zijn.
IBM benadrukt het potentieel voor Surya om bestaande voorspellingsmethoden te verbeteren. Voorafgaand aan Surya gebruikte NASA methoden zoals het observeren van lichtflitsen in de corona van de zon om zonnevlammen te voorspellen. NOAA heeft ook zijn eigen voorspellingsmethoden, maar deze hebben beperkingen. IBM gelooft dat Surya de nauwkeurigheid en tijdigheid van deze voorspellingen kan verbeteren.
Juan Bernabé-Moreno, de directeur van IBM die verantwoordelijk is voor wetenschappelijke samenwerking met NASA, zei: “We zijn op deze reis geweest om de grenzen van technologie met NASA te verleggen sinds 2023, het leveren van pionierende fundamentele AI-modellen om een ongekend begrip te krijgen van onze planeet Aarde. Met Surya hebben we de eerste stichting gecreëerd om de SUNS in de SUN in het oog te krijgen.”
Het zonnedynamische observatorium van NASA is gemaakt om de onderliggende fysica van de zon te begrijpen, maar dit proces is traag geweest met veel onbeantwoorde vragen. Surya vertegenwoordigt een stap voorwaarts in het benutten van AI om ons begrip van zonne -activiteit en de impact ervan op de aarde te versnellen.
Source: NASA en IBM lanceren Surya Ai om zonnevlammen te voorspellen
