- Microsoft investeert middelen in AI en cloud computing, waarbij het Azure-platform en de Copilot AI-assistent een aanzienlijke groei doormaken.
- De zorgen van investeerders over AI-uitgaven worden weggenomen door de waarde van AI voor Azure en bedrijven aan te tonen.
- Microsoft heeft onlangs Azure Maia- en Cobalt-chips geïntroduceerd, waardoor het een belangrijke speler is in de AI-chiprace.
- Terwijl Microsoft vooruitgang boekt op het gebied van AI, blijft de dominantie van Nvidia sterk dankzij krachtige GPU’s en strategische partnerschappen.
Microsoft heeft de afgelopen jaren flink geïnvesteerd in het Azure-cloudplatform en AI. Factoren die tot de investeringen hebben geleid, zijn onder meer de omzetgroei van Azure en de toenemende vraag naar kunstmatige intelligentie.
Laten we de AI- en cloudinvesteringen van Microsoft eens nader bekijken. Naast Azure vertelden we je onlangs over VASA-1, de AI-tool van het bedrijf die foto’s omzet in realistische video’s. Het is een geweldig hulpmiddel, maar Microsoft is bang om het uit te brengen. De reden voor de angst is Deepfake!
Laten we eens nader kijken naar de investeringen van Microsoft en andere bedrijven in kunstmatige intelligentie.
Azure blijft groeien
Het Azure-cloudplatform van Microsoft is de afgelopen jaren gestaag gegroeid. Dit kwartaal stegen de Azure-inkomsten met 31% tot $26,7 miljard. De groei van Azure heeft het platform tot de snelstgroeiende divisie van Microsoft gemaakt en heeft aanzienlijk bijgedragen aan de groei van het bedrijf.
De sterkste aanjager van de groei van Azure zijn uiteraard AI-diensten. Copilot, de AI-assistent waarmee ontwikkelaars efficiënter kunnen werken aan het schrijven van code en het opsporen van fouten, heeft ook een belangrijke rol gespeeld in de groei van Azure.
Bezorgdheid van beleggers en de reactie van Microsoft
Ondertussen concentreert Microsoft zich op de tastbare resultaten van zijn AI-uitgaven. Het bedrijf presenteert gegevens die laten zien hoe ontwikkelaars producten als Copilot gebruiken en hoe deze waarde toevoegen aan bedrijven. Het organiseert ook beleggersdagen en conferenties om de zorgen van beleggers aan te pakken.
Aan de andere kant, Dat heeft Microsoft-CEO Satya Nadella bekendgemaakt dat Copilot, de AI-assistent, het aantal betaalde abonnees dit kwartaal met 35% heeft vergroot tot 1,8 miljoen. Hij zei ook dat Microsoft Copilot de bedrijfsresultaten op alle gebieden helpt verbeteren en het bedrijf naar een “nieuw tijdperk van AI-transformatie” leidt.
Dat zegt Microsoft-CFO Amy Hood dat de kapitaaluitgaven van het bedrijf aanzienlijk zullen stijgen en dat de vraag naar AI op de korte termijn de huidige capaciteit overtreft.
Waarom zijn AI-chips belangrijk?
Het belang van AI-chips kan als volgt worden samengevat:
- Omdat AI-algoritmen complexe berekeningen vereisen, kunnen normale processors moeite hebben om deze taken uit te voeren. AI-chips kunnen deze berekeningen veel sneller uitvoeren en minder stroom verbruiken. Dit kan ervoor zorgen dat AI-systemen sneller en efficiënter werken.
- De toegenomen snelheid en efficiëntie van AI-chips maken de ontwikkeling van nieuwe AI-toepassingen mogelijk, zoals gezichtsherkenning, autonome voertuigen en robotica. Dergelijke toepassingen zouden te omslachtig en te duur zijn voor reguliere processors zonder AI-chips.
- Dit zou kunnen leiden tot aanzienlijke veranderingen in sectoren die zo divers zijn als de gezondheidszorg, de financiële sector en het transport. Veel experts zijn van mening dat AI-chips centraal staan in een AI-revolutie die de technologiesector en mogelijk de wereld opnieuw zou kunnen vormgeven.
- De ontwikkeling en productie van AI-chips bieden ook potentieel voor economische groei. De markt voor AI-chips zal in 2030 naar schatting een biljoen dollar bedragen.
Naast dit alles werkt Microsoft sinds 2019 in het geheim aan AI-chips, en het gerucht gaat dat sommige Microsoft- en OpenAI-medewerkers hebben getest hoe goed deze chips werken. Het bedrijf stopte daar niet. In november 2023 introduceerde het zijn AI-aangedreven chips Azure Maia 100 en Azure Cobalt 100. U kunt de technische specificaties van beide chips bekijken in de tabel die we hieronder voor u hebben opgesteld:
| Functies | Azuurblauwe Maia 100 | Azuurblauwe kobalt 100 |
| Doel | AI-versneller voor AI-workloads in de cloud | Cloudservices voor algemeen gebruik op Azure |
| Ontwerp | Aangepaste AI-versneller | 128-core Arm-gebaseerd ontwerp |
| Productieproces | TSMC-proces van 5 nanometer | N.v.t |
| Transistortelling | 105 miljard transistoren | N.v.t |
| Primaire functionaliteit | Training en gevolgtrekking van grote taalmodellen | Algemene cloudservices mogelijk maken op Azure |
| Innovatieve functies | MX-gegevenstypen voor snellere verwerking | Gedetailleerd energiebeheer, controle per kern |
| Koelsysteem | Vloeistofgekoelde serverprocessor | Vloeistofgekoelde serverprocessor |
| Samenwerking | Samenwerking met OpenAI voor ontwerp | N.v.t |
| Testen | GPT 3.5 Turbo, testen van AI-werklasten | Testen op Microsoft Teams, SQL-server, enz. |
| Integratie in Azure | Maakt AI-workloads op Azure mogelijk | Geplande integratie voor Azure-cloudservices |
| Routekaart | Onderdeel van een potentiële reeks verbeteringen | Mogelijke toekomstige iteraties moeten nog worden bekendgemaakt |
De dominante macht van Nvidia
De snelle groei van NVIDIA op het gebied van AI is het resultaat van de interactie van verschillende factoren:
- Krachtige GPU’s: Hoewel NVIDIA vooral bekend staat om zijn grafische gamingkaarten, hebben de krachtige computermogelijkheden hem ook ideaal gemaakt voor AI-toepassingen. De CUDA-architectuur van het bedrijf biedt parallelle computermogelijkheden veel sneller dan traditionele CPU’s, waardoor het een ideaal platform is voor complexe AI-taken zoals deep learning en machine learning.
- AI-gestuurde software: NVIDIA heeft verschillende softwarebibliotheken en tools ontwikkeld die CUDA aanvullen en de ontwikkeling van AI faciliteren. Tools zoals TensorRT, cuDNN en NCCL helpen ontwikkelaars NVIDIA GPU’s te maximaliseren en AI-modellen sneller en efficiënter te bouwen.
- Investeringen in datacenters: NVIDIA heeft de afgelopen jaren flink geïnvesteerd in GPU’s en andere hardware voor datacenters.
- Investeren in onderzoek en ontwikkeling: NVIDIA investeert aanzienlijk in AI-onderzoek. Het bedrijf beschikt over eigen AI-laboratoria en werkt samen met vooraanstaande academici en onderzoekers
- Strategische partnerschappen: NVIDIA heeft strategische partnerschappen opgezet met toonaangevende technologiebedrijven zoals Microsoft, Google, Amazon en Facebook.
Integratie is net zo belangrijk als ontwikkeling
Een van de belangrijkste aspecten van AI is het vermogen om te worden geïntegreerd met verschillende systemen en platforms. Integratie stelt bedrijven en organisaties in staat de voordelen die AI biedt te maximaliseren.
Zo is Meta’s kunstmatige intelligentie, Meta AI, geïntegreerd in platforms als Instagram, Facebook en WhatsApp. Gebruikers kunnen nu rechtstreeks via de apps profiteren van de functies van kunstmatige intelligentie.
Ondertussen is xAI dicht bij overeenstemming over een financieringsronde van $6 miljard met een waardering van $18 miljard. Naar verwachting zal Sequoia Capital ook bij de deal betrokken zijn.
De sterke prestaties van Microsoft op het gebied van Azure en kunstmatige intelligentie helpen het bedrijf zijn leidende positie in de technologiesector te consolideren. De groei van Azure en de toegenomen vraag naar AI-diensten laten zien dat Microsoft de komende jaren een sterk groeipotentieel heeft. Beleggers zullen blijven kijken hoe de investeringen van Microsoft in AI op de lange termijn zullen uitpakken en hoe deze de waarde van het bedrijf zullen beïnvloeden.
Uitgelichte afbeeldingscredits: rawpixel.com / Freepik
Source: Microsoft is vastbesloten om grote investeringen te doen in AI