LinkedIn heeft een nieuwe functie gelanceerd waarmee gebruikers vaardigheidsniveaus met AI-coderingstools rechtstreeks op hun profielen kunnen weergeven. Het platform werkt samen met Replit, Lovable, Descript en Relay.app om deze mogelijkheid mogelijk te maken. LinkedIn ontwikkelt ook integraties met GitHub en Zapier, eigendom van Microsoft.
In tegenstelling tot traditionele vaardighedenlijsten, waarbij gebruikers zelf kwalificaties rapporteren, kunnen de bedrijven achter de AI-tools met deze update de vaardigheden van gebruikers beoordelen en vaardigheidsbeoordelingen toekennen. Deze beoordelingen verschijnen automatisch op LinkedIn-profielen.
Screenshots gedeeld door LinkedIn geven voorbeelden van de beoordelingen. Lovable kent een ‘brons’ niveau toe in ‘vibe coding’. Replit gebruikt numerieke niveaus. Relay.app duidt een “tussenliggend” niveau aan voor AI Agent Builder.
Volgens LinkedIn worden de vaardigheidsniveaus dynamisch bijgewerkt naarmate gebruikers meer ervaring opdoen met de tools.
De uitrol vindt plaats omdat bedrijven vergelijkbare AI-tools gebruiken om taken te automatiseren en ontslagen uit te voeren, wat gevolgen heeft voor duizenden werknemers. Deze ontwikkeling wijst op gemengde gevoelens onder professionals over de adoptie van AI.
Pat Whealan, hoofd carrièreproducten van LinkedIn, stelt dat AI-specifieke vaardigheden een steeds belangrijker signaal vormen voor recruiters. De update is bedoeld om recruiters te helpen de vaardigheden van kandidaten gemakkelijker te beoordelen.
Whealan benadrukte dat de functie een aanvulling vormt op bestaande profielsignalen. “Dit gaat minder over het vervangen van al die andere bestaande signalen, en meer over het laten zien van nieuwe manieren waarop mensen werk doen”, vertelde hij aan Engadget. “En hoe geven we zowel inleners als andere mensen die naar hun profiel kijken een controleerbaar signaal dat ze deze tools ook daadwerkelijk regelmatig gebruiken.”
LinkedIn positioneert de functie als een manier om verifieerbaar, regelmatig gebruik van AI-coderingstools in professioneel werk onder de aandacht te brengen.
