Onlangs zijn we getuige van de kracht van AI op sociale netwerken om vuile inhoud te identificeren en te verwijderen, en blijkbaar volgt LinkedIn in dit geval Facebook, Twitter en Pinterest.
Hoe ontdekt en verwijdert AI ongepaste inhoud van LinkedIn?
EEN post vandaag gepubliceerd op de blog van het Microsoft-platform legt uit hoe LinkedIn berichten vindt en verwijdert met behulp van kunstmatige intelligentie. Software-engineer Daniel Gorham vertelt dat LinkedIn, voordat hij de baan aan de AI gaf, een blokkeerlijst gebruikte met door mensen samengestelde woorden en zinsdelen die gemeenheid zouden definiëren. Maar het kostte natuurlijk een enorme inspanning om valse positieven te identificeren en de inhoud of accounts te verwijderen die feitelijk fout zijn, aangezien LinkedIn meer dan 660 miljoen leden en 303 miljoen maandelijkse actieve gebruikers heeft. Dus de lijst werkte in kleine mate.
In de blogpost werd beschreven hoe het bedrijf nu omgaat met profielen met ongepaste inhoud die godslastering zou kunnen zijn, advertenties voor illegale diensten enz. Nu gebruikt LinkedIn een convolutioneel (een soort algoritme dat vaak wordt gebruikt voor het analyseren van afbeeldingen) neuraal netwerk dat is getraind op openbare ledenprofielen en al is geïdentificeerd de profielen waren eerder vals-positief gemarkeerd en namen deze profielen specifiek op in de training.
LinkedIn zal ook de vertaaldiensten van Microsoft gebruiken om “slechte” inhoud in andere talen te verwijderen.
