Het identificeren van de volgende grote steratleet is altijd een combinatie van kunst en wetenschap geweest, maar kunstmatige intelligentie, die alles verandert, van het bedrijfsleven tot de gezondheidszorg, maakt ook zijn intrede in de professionele sport.
Computervisie, machine learning en andere AI-technieken maken gebruik van algoritmen om prestatiestatistieken van spelers, spelopnames en gegevens van verschillende sensoren te onderzoeken om potentieel te vinden dat coaches en scouts anders over het hoofd zouden zien. En omdat de computers veel sneller gegevens doorzoeken dan mensen kunnen, bieden ze teams aanzienlijk meer gedetailleerde informatie over spelers dan voorheen beschikbaar was.
Kunstmatige intelligentie is een breed begrip. Op het meest basale niveau houdt het in het creëren van ‘intelligente’ computers die, net als mensen, kennis, informatie en professionele vaardigheden kunnen verwerven en gebruiken om problemen op te lossen. Data-analyse, voorspellende analyse, machine learning, patroonherkenning en op zijn minst een simulatie van gevoel maken er allemaal deel van uit. Supercomputers combineren allerlei soorten gegevens om competitiewinnaars te voorspellen, en hoewel ze niet altijd correcte prognoses maken, verklaren ze een aantal nogal zinnige argumenten.
Machine learning, kunstmatige intelligentie en datawetenschap zijn echter enorm vooruitgegaan. We kunnen nu de activiteit van een atleet en gezondheidsgegevens als nooit tevoren volgen, dankzij de komst van draagbare technologie en RFID-tags. Evenzo hebben de ontwikkelingen op het gebied van computervisie computers in staat gesteld om een steeds grotere hoeveelheid gegevens uit elke seconde van een video-uitzending te extraheren. Naarmate de AI-technologie vorderde en zijn toepassing vindt in professionele sporten en competities zoals de Premier League, kunt u: Klik hier voor voorspellingen voor begin volgend jaar.
Meer data, meer vermogen
Voetbal, hockey, basketbal en honkbal behoren tot de sporten die momenteel kunstmatige intelligentie gebruiken om traditionele coaching en scouting te verbeteren.
Met name scouts in het voetbal vertrouwden van oudsher op statistieken om spelers te beoordelen. Teams gebruiken steeds vaker AI om een groeiende verscheidenheid aan spelersgegevens te evalueren.
Grote spelers in de Premier League nemen geen enkel risico als het gaat om rekrutering – er staat te veel geld op het spel om een fout te maken. Data van bedrijven als Opta is door de jaren heen waardevol gebleven, maar de introductie van AI in de sport geeft meer. Hoewel scouting op het veld of op het scherm niet kan worden vervangen, is gegevensevaluatie via AI-aangedreven structuren een doorbraak voor Premier League-managers.
Moderne scoutingactiviteiten zijn buitengewoon complex en omvatten wereldwijde netwerken voor talentscouting, teams van analisten en enorme hoeveelheden gegevens en video.
Scouting is complexer geworden naarmate de sport professioneler is geworden, de wereld internationaler is geworden en technologie is geëvolueerd. Een typische organisatie bestaat uit wereldwijde talentscouts en interne analisten die enorme hoeveelheden gegevens en videomateriaal doorzoeken.
Verkenners van kunstmatige intelligentie
Op dezelfde manier worden jeugdopstellingen steeds meer gegevensgestuurd, waarbij clubs jonge spelers in elke leeftijdsgroep volgen om te bepalen wie de cut maakt. Desalniettemin bestaat de vrees dat sommige spelers door het net glippen, vooral tijdens een pandemie die het voetbal aan de basis heeft verstoord.
Teams uit de lagere klasse hebben niet de scoutingbronnen van hun rijkere rivalen, en bepaalde regio’s van de wereld zijn gewoon te ver weg om te worden gedekt. Sommige prospects die door een jonge academie zijn afgewezen, verdienen misschien een tweede kans, terwijl anderen misschien zijn gescout, maar onderworpen waren aan onbewuste vooroordelen.
Een nieuwe tool claimt een revolutie teweeg te brengen in het scouten van spelers, net zoals technologie, met name: Kunstmatige Intelligentie (AI), heeft geholpen bij het democratiseren van andere aspecten van voetbal, zoals coaching en wedstrijdanalyse.
Met AiSCOUT kan iedereen over de hele wereld zichzelf opnemen tijdens het uitvoeren van proeven en trainingsoefeningen en vervolgens videoherkenningstechnologie gebruiken om hun prestaties te evalueren. De technische, fysieke, cognitieve en psychometrische vaardigheden van de speler worden vervolgens onthuld aan professionele scouts. AiSCOUT maakt ondertussen verbinding met een verscheidenheid aan andere analysesystemen die nu in gebruik zijn bij professionele teams.
Algoritmische letselvoorspellingen
Het moeilijkste voor elke coach is om te ontdekken dat de marginale prestatie met 1% toeneemt. Dit is waar kunstmatige intelligentie om de hoek komt kijken. Kunstmatige intelligentie (AI) kan worden toegepast om een speler in topvorm te houden of te voorspellen wanneer hij geblesseerd raakt. In werkelijkheid wordt deze technologie snel een belangrijk onderdeel van het spel. Bijvoorbeeld, de nieuwe Zone7-software voor kunstmatige intelligentie gebruikt gegevens van medische profielen, fitnessevaluaties en wearables om het blessuregevaar van atleten te voorspellen. Het Zone7 AI-programma wordt al door meer dan 50 clubs over de hele wereld gebruikt. De gebruikers zijn Europese voetbalclubs, NCAA-teams, MLS-clubs, MLB-franchises en nationale Olympische teams. Veel clubs kiezen er echter voor om geheim te blijven om het concurrentievoordeel dat het programma met zich mee kan brengen te behouden.
Het systeem geeft groene, gele en rode borden weer voor de dagelijkse risiconiveaus van een speler, zodat een coach kan bepalen of de intensiteit van de trainingssessies van een speler moet worden verlaagd om de kans op blessures te verkleinen. Het systeem heeft al meer dan een miljoen trainingssessies en blessures gedocumenteerd en geanalyseerd, en wanneer meer atleten aan de database worden toegevoegd, zal de software van Zone7 nog geavanceerder worden. De technologie heeft volgens de Zone7-website al een nauwkeurigheid van 95% bereikt en heeft geresulteerd in een vermindering van 75% van het aantal blessures.