Het International Energy Agency (IEA) heeft een rapport gepubliceerd over de impact van AI op het wereldwijde energieverbruik, wat een verdubbeling van het energieverbruik van datacenter voorspelt in de komende vijf jaar tot 3% van het wereldwijde energieverbruik.
Er wordt voorspeld dat energieverbruik van datacenters, inclusief voor kunstmatige intelligentietoepassingen, de komende vijf jaar verdubbelt tot 3% van het wereldwijde energieverbruik. AI-specifiek stroomverbruik zou meer dan de helft van deze groei wereldwijd kunnen drijven, zo bleek uit het rapport. Sommige datacenters verbruiken tegenwoordig zoveel elektriciteit als 100.000 huishoudens. De hyperscalers van de toekomst zouden volgens de IEA 20 keer dat aantal kunnen opslokken.
Tegen 2030 wordt voorspeld dat datacenters op 50% hernieuwbare energie zullen werken, de rest die een mix van steenkool, kernenergie en nieuwe aardgasgestookte planten bestaat. De bevindingen schetsen een somber beeld voor het klimaat, maar er is een zilveren voering, zei de IEA. Terwijl AI is ingesteld om meer energie op te slaan, kan het vermogen om efficiëntie te ontgrendelen van stroomsystemen en te ontdekken dat nieuwe materialen een contrage -gewicht bieden.
“Met de opkomst van AI staat de energiesector voorop in een van de belangrijkste technologische revoluties van onze tijd,” zei Fatih Birol, uitvoerend directeur van IEA. “AI is een hulpmiddel, mogelijk een ongelooflijk krachtige, maar het is aan ons – onze samenlevingen, regeringen en bedrijven – hoe we het gebruiken.” AI kan helpen bij het optimaliseren van vermogensnetten, het vergroten van de energieproductie van zonne -en windparken door betere weersvoorspelling en het detecteren van lekken in vitale infrastructuur.
De technologie kan ook worden gebruikt om transportroutes of ontwerpsteden effectiever te plannen. AI heeft ook het potentieel om nieuwe groene materialen te ontdekken voor technologie zoals batterijen. De IEA waarschuwde echter dat de gecombineerde impact van deze AI-aangedreven oplossingen “marginaal” zou zijn, tenzij regeringen de noodzakelijke “stortribele voorwaarden” creëren. “De netto -impact van AI op emissies – en dus klimaatverandering – hangt af van hoe AI -toepassingen worden uitgerold, welke prikkels en business cases ontstaan en hoe regelgevende kaders reageren op het evoluerende AI -landschap,” zei het rapport.
De IEA voorspelt dat datacenters tegen 2030 1,4% van de wereldwijde “verbrandingsemissies” zullen bijdragen, bijna het figuur van vandaag en bijna evenveel als vliegreizen. Hoewel dat niet zo veel klinkt, is de figuur van de IEA niet verantwoordelijk voor de belichaamde emissies die zijn gemaakt door al die nieuwe datacenters te bouwen en alle materialen daarin te produceren.
Alex de Vries, een onderzoeker bij Vu Amsterdam en de oprichter van digiconomist, gelooft dat de IEA de groei in het energieverbruik van AI heeft onderschat. “Ongeacht het exacte aantal, we hebben het over meerdere percentage van ons wereldwijde elektriciteitsverbruik,” zei de Vries. Deze toename van elektriciteitsgebruik in het datacenter “kan een ernstig risico zijn voor ons vermogen om onze klimaatdoelen te bereiken”, voegde hij eraan toe.
Claude Turmes, de minister van Energie van Luxemburg, beschuldigde het IEA van het presenteren van een overdreven optimistische visie en het niet aanpakken van de moeilijke realiteiten die beleidsmakers moeten horen. “In plaats van praktische aanbevelingen te doen aan regeringen over het reguleren en zo minimaliseren van de enorme negatieve impact van AI en nieuwe mega -data concentreert zich op het energiesysteem, het IEA en zijn [executive director] Fatih Birol maakt een welkome geschenk aan de nieuwe Trump -administratie en de technologiebedrijven die deze nieuwe Amerikaanse overheid hebben gesponsord, ‘zei hij.
Afgezien van AI zijn er meer bewezen manieren om het energieverbruik van datacenters te beteugelen. Deze omvatten onderdompeling koeling, ontwikkeld door startups zoals in Nederland gevestigde Asperitas, Spanje’s Submer en het in het VK gevestigde Iceotope. Een andere is het herbestemmen van datacenterwarmte voor andere toepassingen, wat de waardepropositie is van de Britse onderneming DeepGreen. Al deze oplossingen moeten snel opschalen als ze een deuk moeten maken in de dorst van datacenters naar elektriciteit. Uiteindelijk moeten we ook verstandiger beginnen met het gebruik van rekenkracht.
Het bericht IEA: AI BOOM om het energieverbruik van datacenter te dubbelkussen verscheen eerst op TechBriefly.
Source: IEA: AI BOOM om het energieverbruik van datacenter te verdubbelen
