Afgelopen april zette Meta een belangrijke stap in de wereld van de technologie door het taalmodel Meta Llama 3 aan te kondigen, dat een nieuw tijdperk op het gebied van kunstmatige intelligentie inluidde. Uitgerust met verschillende innovaties in vergelijking met de vorige versies, heeft het model tot doel het gebruik van kunstmatige intelligentietechnologieën naar een groter gebied te verspreiden.
We vertelden je vorige maand over de Llama 3 Benchmark-resultaten. Nu hebben we uitgebreidere informatie.
Hier is alles wat we weten over Lama 3…
Lama 3: Hoogtepunten en innovaties
Verbetering van prestaties en capaciteit
Llama 3 is verkrijgbaar met 8 miljard en 70 miljard parameters, wat een veel hogere verwerkingscapaciteit biedt dan zijn voorgangers. Deze grootschalige modellen demonstreren uitzonderlijke taalverwerking, tekstgeneratie en complexe probleemoplossende mogelijkheden. Ze verbeteren met name de nauwkeurigheid en snelheid van taalmodellen, vergroten hun vermogen om meer uitdagende vragen te beantwoorden en verrijken de gebruikerservaring.
Uitbreiding van toepassingsgebieden
Llama 3 biedt ontwikkelaars vooraf getrainde modellen, zodat ze deze kunnen afstemmen op hun behoeften. Op gebieden als e-commerce, gezondheidszorg en klantenservice bieden de geavanceerde natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden van Llama 3 bijvoorbeeld nauwkeurigere en mensachtigere antwoorden op vragen van gebruikers.
Open source-aanpak
Dankzij Meta’s open source van Llama 3 kan de wereldwijde AI-gemeenschap de technologie bestuderen, aanpassen aan hun eigen projecten en innovatieve oplossingen ontwikkelen. Het bieden van een open-sourcemodel maakt het voor onderzoekers en ontwikkelaars gemakkelijker om kennis met elkaar te delen, wat bijdraagt aan de snellere vooruitgang van AI-technologieën.
Verbeterde beveiligingsfuncties
Llama 3 wordt geleverd met verschillende beveiligingsfuncties die zijn ontworpen om misbruik te voorkomen. Tools zoals Llama Guard 2, Code Shield en CyberSec Eval 2 zijn ontwikkeld om ervoor te zorgen dat het model veilig kan worden gebruikt. Deze tools detecteren specifiek potentieel kwaadaardig gebruik van het model, waardoor een veilige AI-omgeving ontstaat.
Toekomstplannen en verbeteringen
Meta is van plan Llama 3 voortdurend te verbeteren en de mogelijkheden van het model uit te breiden. In het bijzonder willen we functies toevoegen zoals multimodaliteit en meertaligheid, evenals een langer contextvenster en krachtigere algemene mogelijkheden. Dergelijke verbeteringen zullen het model in staat stellen om te werken met complexere en diversere datasets met een breder scala aan toepassingen.
Lama 3 architectuur
De ontwikkeling van Llama 3 is gebaseerd op sleutelelementen zoals modelarchitectuur, datasets vóór de training, schaalvergroting en op instructies gebaseerde verfijning. De grootschalige datasets en geavanceerde algoritmen die tijdens de training van het model worden gebruikt, verbeteren de prestaties aanzienlijk. Bovendien zorgen innovatieve technieken die tijdens de training van het model worden toegepast ervoor dat de AI sneller en effectiever kan leren.
Systeemvereisten voor Lama 3
U kunt de systeemvereisten zien in de tabel die wij hieronder voor u hebben opgesteld:
| Onderdeel | Vereiste |
|---|---|
| CPU | Moderne CPU met minimaal 8 cores |
| GPU | Nvidia GPU’s met CUDA-architectuur (RTX 3000-serie of hoger) |
| RAM | 16 GB (voor 8B-model), 32 GB of meer (voor 70B-model) |
| Schijfruimte | Meerdere terabytes SSD-opslag voor grotere modellen (70B) |
| Besturingssysteem | Linux (bij voorkeur voor grootschalige operaties) of Windows |
| Python | Python 3.7 of hoger |
| Machine learning-frameworks | PyTorch (aanbevolen) of TensorFlow |
| Extra bibliotheken | Knuffelende gezichtstransformatoren, NumPy, Panda’s |
Llama 3-licentie
De Llama 3-licentie is een exclusieve licentie gecreëerd door Meta die onderzoek en commercieel gebruik mogelijk maakt. Het verleent een niet-exclusieve, wereldwijde, niet-overdraagbare en royaltyvrije beperkte licentie voor het gebruiken, reproduceren, distribueren, kopiëren, maken van afgeleide werken van en wijzigen van de Llama 3-modellen en aanverwante materialen.
Voor meer informatie kunt u terecht op Meta’s officiële licentiepagina.
Lama 3 functie bellen
Llama 3-functieaanroep is een functie waarmee het model specifieke functies binnen zijn reactie kan uitvoeren. Dit is een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van eerdere versies, omdat Llama 3 taken kan uitvoeren zoals:
- Code genereren en uitvoeren: Llama 3 kan codefragmenten rechtstreeks genereren en uitvoeren, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor ontwikkelaars. Het kan codeertaken automatiseren, standaardcode genereren en verbeteringen voorstellen.
- Databasequery’s: Dankzij de functieaanroepfunctie kan Llama 3 communiceren met databases, relevante informatie ophalen en deze in zijn reacties opnemen.
- API-interacties: Llama 3 kan externe API’s aanroepen om toegang te krijgen tot realtime informatie of acties uit te voeren, waardoor de mogelijkheden en toepassingen worden uitgebreid.
Hoe werkt het?
Llama 3-functieaanroepen maken gebruik van een gestructureerde aanpak. Het model identificeert specifieke functieaanroepen binnen het verzoek van de gebruiker. Vervolgens voert het deze functies uit en integreert de resultaten in het uiteindelijke antwoord.
Meta’s Llama 3-taalmodel staat klaar om een grote impact te hebben op de toekomst van AI-technologieën. Met zijn geavanceerde functies, brede gebruiksmogelijkheden en open source-aanpak zorgt Llama 3 ervoor dat kunstmatige intelligentie een breder publiek kan bereiken en dat technologie zich sneller kan ontwikkelen. Meta wil zijn leiderschap op het gebied van AI consolideren door dit model voortdurend te verbeteren en nieuwe functies toe te voegen.
Uitgelichte afbeeldingscredits: Dima Solomin / Unsplash
Source: Hier is Meta Llama 3 en zijn hoogtepunten