Vandaag heeft Google een nieuwe AI-ondersteunde opschalingstechnologie geïntroduceerd, in een blogpost genaamd High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models, die high-fidelity-afbeeldingen genereert van afbeeldingen met een lage resolutie. Recent onderzoek van de AI-afdeling van Google laat zien hoe nieuwe ontwikkelingen op dit gebied het mogelijk maken om ongelooflijke afbeeldingen te maken. Het machine learning-model van het bedrijf is in staat om een foto te maken met bijna geen resolutie en deze te schalen om unieke details te bereiken.
Google introduceert een nieuwe AI-ondersteunde opschalingstechnologie
Als het gaat om het schalen van foto’s door AI zijn er verschillende methoden. Degene die door het bedrijf wordt gebruikt, wordt diffusiemodellering genoemd. Het is een generatief model dat in 2015 werd geïmplementeerd.
Zoals ze uitleggen, neemt het systeem een afbeelding met een lage resolutie als invoer en bouwt het zelf een afbeelding met een hoge resolutie. Om dit te doen, zegt Google dat ze eerst de AI hebben getraind om de resolutie van de afbeeldingen te verlagen en ze extreem korrelig te maken. Van daaruit “leert het dit proces om te keren, te beginnen met pure ruis en geleidelijk ruis te verwijderen om een doeldistributie te bereiken door middel van het invoerbeeld met lage resolutie.”
De tool van Google maakt high-fidelity-afbeeldingen met behulp van diffusiemodellering
Met deze methode weet Google vooral portretten van mensen te verbeteren. Het gaat echter een stap verder en gebruikt een tweede AI om de kwaliteit nog verder te kunnen verbeteren. Het transformeert bijvoorbeeld eerst een afbeelding van 32 x 32 naar 64 x 64 en neemt die nieuwe foto als referentie om naar 128 x 128 te gaan, enzovoort.
De resultaten zijn ongetwijfeld spectaculair, het stelt je in staat om echt gedetailleerde foto’s te maken van vrijwel niets. Hoewel er enkele kleine fouten zijn, zien de foto’s er zonder enig probleem echt uit. Sterker nog, zonder de context te kennen, zou een gewoon persoon waarschijnlijk niet identificeren dat ze door een AI zijn geschaald.
