Een van de kenmerken die WhatsApp onder zijn beveiligingstools naar voren brengt, is de end-to-end-codering van zijn berichten als een garantie voor privacy.
Volgens recent vrijgegeven informatie onderzoekt Facebook een manier om voor reclamedoeleinden de inhoud van de versleutelde gegevens van deze chats te analyseren, maar zonder deze te hoeven ontsleutelen.
In WhatsApp-berichten is sinds 2016 end-to-end encryptie aanwezig. Kortom, deze technologie voorkomt dat berichten door derden worden onderschept, ook als de servers van dit platform worden aangesproken. Momenteel is Facebook op zoek naar onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie om een onderzoek rond dit onderwerp te ontwikkelen.
Hoewel het meer dan eens is uitgesteld, heeft Facebook nog steeds plannen om advertenties op WhatsApp toe te voegen. Volgens dit punt is advertentiepersonalisatie meestal afhankelijk van gegevens die expliciet zijn geëxtraheerd uit de browse-informatie van elke gebruiker. Met dit onderzoek zou Facebook zijn weg kunnen vinden om advertenties te filteren en te profileren op basis van versleutelde WhatsApp-berichten. Facebook zou de bevindingen ook kunnen gebruiken om gebruikersgegevens te versleutelen zonder de benaderingen van advertentietargeting te beïnvloeden.
Facebook is van plan een techniek te gebruiken die homomorfische codering wordt genoemd
Deze techniek wordt “homomorfe versleuteling” genoemd en is sterk afhankelijk van wiskundige formules. Ook andere grote mediabedrijven, zoals Microsoft, Amazon en Google, werken aan de aanpak van deze techniek. Het doel van homomorfe versleuteling is om bedrijven in staat te stellen gegevens te lezen en te analyseren terwijl deze versleuteld blijven, waardoor de privacy van de eigenaren wordt gewaarborgd.
Facebook vertelde dat het “voor ons te vroeg is om op dit moment homomorfe encryptie voor WhatsApp te overwegen.” Het bedrijf zou aanzienlijke voordelen kunnen behalen door gebruik te maken van deze technologie. Aangezien het bedrijfsmodel van Facebook advertentiecampagnes als een van de belangrijkste inkomstenpijlers heeft, kan met deze techniek een effectieve doelgroeptargeting worden aangepakt die is afgestemd op de zakelijke doeleinden. Bovendien kan dit initiatief worden afgestemd op de opkomende wettelijke voorschriften en de groeiende belangstelling van burgers voor de manier waarop het bedrijf de persoonlijke informatie van zijn gebruikers beheert.
Dit initiatief speelt in op een project dat in een vroeg stadium is ingezet. Facebook kan jaren verwijderd zijn van het profiteren van homomorfe codering. Als de tijd daar is, of het nu door dit of een ander bedrijf is, zou het een belangrijk precedent scheppen voor de evolutie van online advertentiesystemen.