Deep Live Cam-technologie is onlangs viraal gegaan, zowel fascinerend als wantrouwend voor gebruikers met zijn vermogen om iedereen in een digitaal persoon te veranderen. De nieuwe software stelt gebruikers in staat om te transformeren in virtuele tweelingen in videochats met slechts één foto en gratis software. En je kunt het doen met iedereen die je wilt. Elon Musk, Mark Zuckerberg, enzovoort… een beetje eng.
De buzz rond Deep Live Cam is de afgelopen dagen snel gegroeid. Deze innovatieve tool neemt een gezicht van een enkele afbeelding en past dit toe op een live webcamvideo, waarbij de pose, belichting en gezichtsuitdrukkingen van de persoon op de camera worden nagebootst. Hoewel de resultaten niet perfect zijn, toont het de snelle vooruitgang in deze technologie en benadrukt het hoe gemakkelijk het is geworden om overtuigende digitale imitaties te creëren.
Goed om te onthouden dat je met je ouders codewoorden moet afspreken voor iedereen https://t.co/9hWLxMgtKF
— Corey Brickley Illustratie. Rechtvaardigheid voor Palestina (@CoreyBrickley) 13 augustus 2024
Klikken op gezichten: hoe Deep Live Cam zijn magie doet
Deep Live Cam combineert verschillende bestaande softwarepakketten om de gezichtsveranderende functie te realiseren. Hier is een overzicht van het proces:
- Gezichtsdetectie: De software identificeert gezichten in zowel de bronfoto als de doelvideoframes.
- Gezichtsverwisseling:Het maakt gebruik van een vooraf getraind AI-model genaamd “inruiler“om de daadwerkelijke gezichtsvervanging uit te voeren.
- Kwaliteitsverbetering: Een ander model, GFPGANverbetert de verwisselde gezichten door details te verbeteren en eventuele fouten te verhelpen.
De kern van de functionaliteit van Deep Live Cam ligt in het “inswapper”-model. Dit slimme stukje AI kan voorspellen hoe een persoon er vanuit verschillende hoeken en met verschillende gezichtsuitdrukkingen uitziet. Het doet dit dankzij training op miljoenen gezichtsbeelden die duizenden mensen in verschillende omstandigheden vastleggen.
Tijdens de training ontwikkelde het inswapper-model een diepgaand begrip van gezichtsstructuren en hoe deze veranderen onder verschillende omstandigheden. Het leerde kenmerken te onderscheiden die constant blijven (zoals de identiteit van een persoon) van die welke veranderen (zoals houding en uitdrukking). Dit stelt het in staat om nieuwe gezichtsbeelden te creëren die de identiteit van de ene persoon mengen met de houding en uitdrukking van de andere.
#1 trending github repo ziet er op dit moment GEK uit
Eén afbeelding voor een livestream van deepfakes.
Kijk eens naar die kwaliteit!
Het heet Deep-Live-Cam (link in reacties) foto.twitter.com/VgtnJ1LKRM
—MatthewBerman (@MatthewBerman) 9 augustus 2024
Van GitHub naar uw scherm: de verspreiding van Deep Live Cam
Het Deep Live Cam-project is in ontwikkeling sinds eind vorig jaar. Onlangs kreeg het echter bekendheid toen voorbeeldvideo’s met realtime-imitaties van bekende mensen op internet begonnen te circuleren. Deze golf van interesse stuwde het open-sourceproject snel naar de top van Trending op GitHub lijst met opslagplaatsen.
De populariteit van de software benadrukt de toenemende toegankelijkheid van deepfake-technologie. Wat ooit een kostbaar en tijdrovend proces was, is nu beschikbaar voor iedereen met een gewone computer en wat gratis software. Deze democratisering van gezichtsverwisselingstechnologie heeft zowel opwinding als bezorgdheid veroorzaakt onder internetgebruikers.
De opkomst van Deep Live Cam en vergelijkbare technologieën roept belangrijke vragen op over digitale identiteit en online vertrouwen. Naarmate deze tools wijdverspreider en geavanceerder worden, kan het steeds moeilijker worden om onderscheid te maken tussen echte en nepvideocontent.
Real-time deepfakes zijn hier. Ik heb de onderstaande repo gebruikt om mijn gezicht direct in mijn webcamfeed te verwisselen als JD Vance, Hugh Grant, Zuckerburg en George Clooney.
We weten dat mensen dit soort technologie voor kwaadaardige doeleinden gebruiken… Vertrouw niet op je ogen, vertrouw niet op je oren. foto.twitter.com/iWvgtwtXLD
— joao (@jay_wooow) 9 augustus 2024
Sommige waarnemers hebben de potentie voor misbruik opgemerkt, met name op het gebied van fraude en misleiding. Er zijn zorgen dat kwaadwillende actoren deze technologie kunnen gebruiken om zich voor te doen als anderen in videogesprekken, wat kan leiden tot fraude of identiteitsdiefstal.
Het is echter de moeite waard om op te merken dat face-swapping slechts één stukje van de puzzel is als het gaat om overtuigende imitatie. Huidige beperkingen betekenen dat het nabootsen van iemands stem, maniertjes en lichaamstaal cruciaal is voor een echt overtuigende uitvoering.
Naarmate Deep Live Cam en verwante technologieën zich blijven ontwikkelen, is het duidelijk dat de maatschappij zowel de creatieve mogelijkheden als de mogelijke valkuilen van deze face-swapping revolutie onder ogen moet zien. Het debat zal de komende jaren waarschijnlijk doorgaan over het ethische gebruik van dergelijke tools en de ontwikkeling van waarborgen tegen misbruik.
Bron van de hoofdafbeelding: Furkan Demirkaya / Dall-E
Source: Deep Live Cam: Het is mogelijk om Elon Musk te zijn