ARM’s nieuwe edge AI-processors stellen zich Internet of Things (IoT) -apparaten voor die niet afhankelijk zijn van de cloud.
Waarom gebruikt ARM edge AI en wat gaat het veranderen aan de behoefte aan cloud?
Edge AI is een van de grootste trends in chiptechnologie. Het maakt verwerking van kunstmatige intelligentie op edge computing mogelijk, met andere woorden, op apparaten zonder een cloudverbinding.
Apple’s recente overname van het bedrijf genaamd Xnor Ai, en Google’s initiatief genaamd Coral laat zien hoe de trend volgt. Chipmaker ARM sloot zich nu ook aan bij de reis met twee nieuwe processors.
Het bedrijf introduceerde Ethos-U55, een neurale processor die erop gericht is ARM Cortex-M55 en Cortex-M55 te evenaren voor veeleisende toepassingen.
De voordelen van Edge AI liggen voor de hand: het uitvoeren van kunstmatige intelligentie-bewerkingen op een apparaat in plaats van een externe server levert een voordeel op in termen van privacy en snelheid.
Net als bij de vorige generatie chips van ARM, zullen er geen nieuwe ontwerpen worden geproduceerd door ARM; ze zullen eerder als voorbeeld dienen waarop de partners hun producten zullen baseren.
Wat de nieuwe processorontwerpen van ARM bijzonder interessant maakt, is dat ze niet echt zijn ontworpen voor telefoons en tablets. Het bedrijf wil zijn processors nu gebruiken om nieuwe Internet of Things-apparaten te ontwikkelen en AI naar meer apparaten te verplaatsen die voorheen niet over deze mogelijkheden beschikten.
De kenmerken van Arm Cortex-M55 en Ethos-U55 NPU
ARM Cortex-M55 is het nieuwste model in ARM’s Cortex-M-processorserie. Het biedt tot 15 keer meer prestaties dan het vorige machine learning-systeem van het bedrijf. Het belooft ook een 5-voudige toename van de verwerking van digitale signalen.
Voor veeleisende AI-taken kun je de Cortex-M55 (of eerdere Cortex-M-processors) combineren met de Ethos-U55 NPU, om nog een stap verder te gaan. De chip die 480 keer sneller is dan de vorige generatie Cortex-M-processors. Het kan ook 32 keer sneller werken in machine learning in vergelijking met Cortex-M55.
Hoewel dit indrukwekkende statistieken zijn, verwacht ARM dat de verbetering van de gegevensstroom een groot verschil zal maken in wat kunstmatige intelligentieplatforms kunnen doen. Verbeteringen in M55 kunnen bijvoorbeeld meer geavanceerde functies bieden, zoals objectherkenning.
De combinatie van Cortex-M en Ethos-U55 belooft nog meer functionaliteit met het potentieel om gebaren en spraakherkenning waar te nemen.
Al deze vorderingen zullen echter enige tijd vergen. Terwijl de ontwerpen vandaag worden aangekondigd, ARM ook verklaarde dat deze processors pas begin 2021 gereed zullen zijn.
