Google heeft zijn AI -coderingsagent, Jules, van Beta, officieel gelanceerd, iets meer dan twee maanden na het publieke preview -debuut in mei. Deze stap volgt op een periode van intensieve ontwikkeling en feedback, waarbij de tool honderden UI- en kwaliteitsupdates ontving, volgens Kathy Korevec, productdirecteur bij Google Labs.
Aangedreven door Gemini 2.5 Pro, werkt Jules als een asynchrone, agent-gebaseerde coderingstool die is ontworpen om te integreren met GitHub. Het functioneert door codebases te klonen in Google Cloud -virtuele machines, AI te gebruiken om code te repareren of bij te werken, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op andere taken. Google introduceerde Jules aanvankelijk als een Google Labs -project in december, waardoor het beschikbaar was voor een openbare preview op de I/O Developer Conference.
Vertelde Korevec Techcrunch Dat de verbeterde stabiliteit van Jules als een sleutelfactor in de beslissing om het uit bèta te verplaatsen, waarin staat: “Het traject van waar we naartoe gaan, geeft ons veel vertrouwen dat Jules in de buurt is en er is voor de lange termijn.”
Met deze bredere uitrol heeft Google gestructureerde prijsniveau voor Jules geïntroduceerd. Eerder was er tijdens bèta een limiet van 60 taken. Nu is een “inleidende toegang” gratis plan beschikbaar, afgedekt met 15 individuele dagelijkse taken en drie gelijktijdige taken. Voor gebruikers die hogere limieten nodig hebben, worden de betaalde niveaus van Jules geïntegreerd in de Google AI Pro- en Ultra -plannen, geprijsd op respectievelijk $ 19,99 en $ 124,99 per maand. Deze plannen bieden 5x en 20x hogere limieten. Korevec legde uit dat deze nieuwe verpakkings- en prijsstrategie gebaseerd is op inzichten in de “echt gebruik” die de afgelopen maanden zijn verzameld, met de 15-task dagelijkse limiet die is ontworpen om gebruikers te helpen de geschiktheid van Jules voor hun echte projecttaken te beoordelen.
Google heeft ook het privacybeleid van Jules bijgewerkt om meer duidelijkheid te bieden over hoe AI -trainingsgegevens worden gebruikt. Korevec verduidelijkte dat gegevens van openbare repositories kunnen worden gebruikt voor training, maar “er worden geen gegevens verzonden” als een repository privé is. Ze merkte op dat deze update een antwoord was op feedback van gebruikers om meer expliciete taal te vragen, in plaats van een wijziging in de onderliggende gegevensverwerkingspraktijken.
Tijdens de bèta -fase zag Jules een aanzienlijke betrokkenheid, waarbij duizenden ontwikkelaars tienduizenden taken aanpakken, wat leidde tot meer dan 140.000 openbaar gedeelde codeverbeteringen. De eerste feedback van bètatesters leidde het Google Labs -team om verschillende nieuwe mogelijkheden te implementeren. Deze omvatten de mogelijkheid om eerdere setups opnieuw te gebruiken voor snellere taakuitvoering, diepere integratie met GitHub -problemen en ondersteuning voor multimodale input.
Korevec identificeerde twee primaire gebruikersgroepen voor Jules tijdens de bèta: AI -enthousiastelingen en professionele ontwikkelaars. Een onderscheidend kenmerk van Jules is de asynchrone werking binnen een virtuele machine. Dit staat in contrast met andere populaire AI -coderingstools zoals cursor, Windsurf en Lovable, die synchroon werken en continue aandacht van de gebruiker vereisen voor de uitvoer. Korevec werkte in dit voordeel uit en verklaarde: “Jules werkt als een extra set handen … je kunt er in principe taken aan aftrappen, en dan kun je je computer sluiten en er vanaf lopen als je wilt en dan uren later terugkomen.
Recente verbeteringen aan Jules omvatten een diepere integratie met GitHub, waardoor de tool automatisch pull -aanvragen kan openen, vergelijkbaar met de bestaande mogelijkheid om takken te openen. Bovendien is een nieuwe functie genaamd “Environment Snapshots” geïntroduceerd, waardoor gebruikers afhankelijkheden kunnen opslaan en scripts kunnen installeren als een momentopname. Deze functie is bedoeld om snellere en meer consistente taakuitvoering te vergemakkelijken.
Inzichten uit de bèta -proeven hebben Jules de voortdurende ontwikkeling van Jules aanzienlijk geïnformeerd. Volgens gegevens van vergelijkbareWeb, beoordeeld door TechCrunch, heeft Jules 2,28 miljoen bezoeken wereldwijd opgenomen tijdens zijn openbare bèta, met een opmerkelijke 45% van deze bezoeken afkomstig van mobiele apparaten. India kwam naar voren als de topmarkt voor verkeer, gevolgd door de VS en Vietnam. Hoewel Google geen specifieke gebruikersbestandsnummers of topgeografieën heeft bekendgemaakt, deelde Korevec observaties uit de bèta -periode.
Het team merkte op dat veel gebruikers overstapten van traditionele “sfeercodering” -hulpmiddelen naar Jules, vaak om bugs aan te pakken of hun sfibe-gecodeerde projecten voor productiebereidheid te verbeteren. In eerste instantie vereiste Jules een bestaande codebase, maar Google paste deze snel aan om te werken, zelfs met een lege repository, en erkende dat veel potentiële gebruikers, met name degenen die andere AI-tools verkennen, misschien willen experimenteren zonder een reeds bestaand project. Deze aanpassing verbreedde de reikwijdte en het gebruik van Jules aanzienlijk.
Een andere belangrijke observatie was het toenemende aantal gebruikers dat toegang heeft tot Jules via hun mobiele apparaten, ondanks de afwezigheid van een speciale mobiele app. Korevec erkende deze opkomende use -case en verklaarde: “Omdat het een groot gebruik is dat we opkomen, onderzoeken we absoluut wat de functies zijn die mensen nog veel meer nodig hebben.”
Naast externe bètatesters heeft Google zelf Jules intern gebruikt voor het ontwikkelen van bepaalde projecten. Korevec onthulde dat er nu een “grote push” binnen het bedrijf is om de tool te gebruiken op “veel meer projecten”.
