Het DeepFace Drawing-systeem is ontwikkeld door medewerkers van de University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) in Hong Kong en kan “ruwe” schetsen omzetten in hoogwaardige foto’s van mensen.
Wat is DeepFace Drawing, hoe kan het worden gebruikt?
Kunstmatige intelligentie genereert foto’s van lijntekeningen. Dat klinkt misschien eng, maar Deep Face Drawing kan een aantal verstandige toepassingen hebben.
Kunstmatige intelligentie zou in de toekomst kunnen helpen om eenvoudige lijntekeningen, bijvoorbeeld van fantoombeelden in het politieveld, om te zetten in fotorealistische gezichtsopnamen.
Tot dusverre moesten de schetsen erg goed zijn, zodat de technologie een beeld kon creëren dat zelfs op afstand bruikbaar was – het zou een grote uitdaging zijn, zelfs voor professionele tekenaars.
De artificiële intelligentie waarop deze technologie is gebaseerd, zou zich daarentegen op de lijnen kunnen oriënteren, maar eerder als referentie- en inspiratiepunt kunnen zien.
De software heeft uiteraard geen details zoals lipvorm of oogleden nodig, maar gebruikt de juiste databases om de waarschijnlijkheid te bepalen.
Het linker- en rechteroog, neusgebied, mondgebied, gezichtsvorm en haartype worden gedifferentieerd en afzonderlijk beschouwd. Voor elke zone wordt een variant gegenereerd op basis van de schets, die vervolgens wordt geassembleerd tot een afbeelding van 512 × 512 pixels.
Het onderzoek wordt gefinancierd door Adobe
Aanvankelijk waren 17.000 tekeningen en de bijbehorende foto’s van de getekende mensen beschikbaar. Tot nu toe zijn het blijkbaar voornamelijk blanke en Zuid-Amerikaanse gezichten die hier verschijnen. Dit kan te maken hebben met de gegevensbron – of met de verschillende complexiteit van gezichtsvormen.
Preciezere informatie hierover geven de onderzoekers niet. In de toekomst zal technologie blijven leren op basis van deze principes.
Het onderzoek wordt onder meer gefinancierd door Adobe. Kunstmatige intelligentie bij beeldherkenning is een centraal veld waar veel bedrijven uit de grafische en creatieve omgeving momenteel onderzoek naar doen.
De onderzoekers leggen precies uit wat de technologie kan, waar de grenzen liggen en hoe de beelden gedetailleerd worden berekend papier.
En in de onderstaande video kun je de resultaten van naderbij bekijken en hoe je daar komt.