De klassieke botsing van stoten en trappen in het iconische spel Street Fighter heeft een fascinerende wending genomen. Meestal stellen spelers hun vaardigheden tegenover elkaar of tegen een AI-tegenstander. Maar in een recent experiment waren het geen menselijke vingers die over de knoppen vlogen – het was de kunstmatige intelligentie (AI) die de controle had.
14 verschillende grote taalmodellen (LLM’s) stonden tegenover elkaar in maar liefst 314 Street Fighter III-wedstrijden! Voor degenen die nieuw zijn op het gebied van technologie: LLM’s zijn geavanceerde AI-systemen die mensachtige tekst kunnen begrijpen en genereren.
Zie ze als superkrachtige chatbots die enorme hoeveelheden geschreven taal hebben geanalyseerd.
Dus hoe werden slimme chatbots kampioenen in vechtgames?
Amazon-ingenieur Banjo Obayomi zorg voor de ultieme AI-confrontatie.
Hier is hoe hij het deed:
- De AI-arena: Obayomi gebruikte open-sourcesoftware genaamd LLM Colosseum en een emulator om de klassieke versie uit 1997 van Street Fighter III uit te voeren.
- De kanshebbers: 14 verschillende LLM’s stapten de ring in, klaar om wat code te gooien.
- Hersenen versus kracht: LLM Colosseum verzamelde informatie als een spelcommentator en hield de gezondheid en wedstrijdstatus van de LLM’s bij. De LLM’s namen vervolgens strategische beslissingen over welke zetten ze moesten gebruiken, en de software voerde deze uit in het spel.
Kon je het je niet voorstellen? Hier is de Mistral 7B versus Mistral 7B Street Fighter III-wedstrijd van de GitHub-pagina van het onderzoek:
En de winnaar is…
Nadat het stof – of liever gezegd de pixels – was neergedaald, kwam er een overwinnaar naar voren. Het taalmodel met de naam Claude 3 Haiku steeg naar de top en demonstreerde zijn onverwachte Street Fighter-bekwaamheid! Het blijkt dat deze AI niet alleen goed is in het genereren van poëzie.
Vraag je je af hoe een LLM vechtspelcombo’s kan maken? Laten we het opsplitsen:
- Spelkennis is essentieel: De LLM’s hebben waarschijnlijk veel geleerd over de bewegingen, technieken en zwakke punten van Street Fighter III door strategiegidsen en discussieforums te ‘lezen’.
- Oefening baart kunst: Zoals elke speler verbeteren LLM’s waarschijnlijk door vallen en opstaan en door hun wedstrijden te analyseren.
- Mindgames zijn belangrijk: Zelfs in een klassiek vechtspel kan het vermogen om te anticiperen op de bewegingen van een tegenstander en tegenstrategieën te formuleren de overwinning helpen veiligstellen.
Voorbij het knopen
Zeker, het is geweldig om AI het uit te zien vechten in een videogame. Maar dit experiment gaat verder dan puur entertainment.
De Street Fighter-wedstrijden laten zien dat LLM’s zich niet alleen beperken tot chatten of tekstformaten schrijven. Ze kunnen zich mogelijk aanpassen aan een reeks taken, zelfs taken die totaal niets met taal te maken lijken te hebben.
In plaats van alleen maar vragen te beantwoorden of zinnen af te maken, moesten de LLM’s hun vaardigheden toepassen in een dynamische, strategische omgeving. Dit helpt onderzoekers de voortgang van AI op nieuwe manieren te meten.
Hoewel AI-aangedreven Street Fighter-tegenstanders misschien niet snel op je gameconsole terechtkomen, is dit experiment een fascinerende inkijk in het AI-potentieel. Wie weet speel je op een dag samen met een AI-partner, of neem je het zelfs op tegen een AI-partner in je favoriete games.
En vergeet niet, soms de De echte winnaar is niet degene op het overwinningsscherm, maar de technologie die grenzen verlegt achter de schermen.
Uitgelicht beeldtegoed: Ryan Quintal/Ontsplashen
Source: De capaciteiten van LLM’s vergeleken in een… Street Fight-wedstrijd?
