Coral Protocol heeft Coral V1 vrijgegeven, een agentstapel die is ontworpen om de ontdekking, compositie en werking van AI -agenten te standaardiseren die zijn gebouwd met verschillende frameworks. De release introduceert een runtime op basis van het Model Context Protocol (MCP), ontwikkelaarstools voor orkestratie en een openbaar register voor Agent Discovery. De V1 -release bevat verschillende kerncomponenten. Coral Server is een MCP-native runtime die gestructureerde agent-tot-agent (A2A) communicatie vergemakkelijkt via threaded, vermelding-geadresseerde berichten. Dit systeem is bedoeld om methoden zoals contextsplicing te vervangen. De release biedt ook de Coral CLI en Studio, een reeks tools waarmee ontwikkelaars lokale en externe agenten kunnen beheren, deze in gedeelde threads kunnen verbinden en berichttelemetrie inspecteer voor foutopsporing en prestatieanalyse. Een openbaar register dient als een ontdekkingslaag voor het vinden en integreren van beschikbare agenten, waardoor ontwikkelaars hun creaties kunnen publiceren die anderen kunnen gebruiken. Coral V1 behandelt het ontbreken van een gemeenschappelijk operationeel protocol tussen verschillende agentkaders, zoals Langchain en Crewai, die de samenstelling kunnen belemmeren. Door het gemeenschappelijke transport- en adresseringsschema van MCP te implementeren, stelt het protocol gespecialiseerde agenten in staat om te coördineren zonder aangepaste lijmcode of snelle aaneenschakeling. Het systeem maakt gebruik van persistente threads en op vermelding gebaseerde targeting om de samenwerking tussen agent te organiseren en de operationele overhead te verminderen. Om de architectuur aan te tonen, heeft Coral een open-source referentie-implementatie met de naam ANEMOI verstrekt. Deze implementatie maakt gebruik van een semi-gecentraliseerd patroon, met een lichtplanneragent dat coördineert met gespecialiseerde werknemersagenten die direct via Coral MCP-threads communiceren. De gedocumenteerde coördinatielus volgt een plan, voert uit, kritiek en verfijnde cyclus uit. Anemoi werd geëvalueerd op de Gaia -benchmark, waar het een score van 52,73% pass@3 behaalde. De test gebruikte GPT-4.1-Mini als planner en GPT-4O voor de werknemersagenten. Coral meldde dat deze prestaties een gereproduceerde uilopstelling overtroffen, die 43,63% scoorde met behulp van identieke grote taalmodellen en gereedschap. Deze resultaten bieden benchmark-ondersteund bewijs dat gestructureerde A2A-coördinatie beter kan presteren dan eenvoudige snelle ketens, met name wanneer de planningscapaciteit beperkt is. Het anemoi-ontwerp is ook gericht op het verminderen van het gebruik van redundant token en het verbeteren van de kostenefficiëntie voor taken met een lange horizon. Coral Protocol heeft plannen geschetst voor een op gebruik gebaseerde marktplaats waar ontwikkelaars agenten kunnen vermelden met een prijsbepaling metadata en betaling per oproep kunnen ontvangen. Met het platform kunnen gebruikers agenten op aanvraag huren. Belangrijkste functies voor het genereren van inkomsten zijn echter nog niet algemeen beschikbaar. De ontwikkelaarspagina van het bedrijf labelt expliciet “betalen per gebruik / worden automatisch betaald betaald” en “Checkout” als “binnenkort komen”. Evenzo wordt het plan om pay-per-usage-uitbetalingen aan Solana aan te bieden, ook aangeduid als een toekomstige functie. Teams wordt geadviseerd om de algemene beschikbaarheid van deze betalingsfuncties niet aan te nemen totdat Coral een officiële update biedt.
