COLHERE, een Canadees AI -bedrijf, heeft North geïntroduceerd, een nieuw AI -agentplatform dat is ontworpen om kritieke problemen met gegevensbeveiliging aan te pakken die de acceptatie van AI -tools binnen grote ondernemingen, sterk gereguleerde industrieën en overheidsinstanties hebben gehinderd. De primaire vrees tussen organisaties is het potentieel voor onbedoelde gegevenscompromis of het gebruik van hun eigen of klantgegevens om fundamentele modellen te trainen.
North’s kernwaardepropositie ligt in het vermogen voor private implementatie, waardoor ondernemingen en overheden de gegevens van hun en hun klanten veilig achter hun eigen firewalls kunnen bewaren. Nick FROSST, mede-oprichter van COLHERE, benadrukte dit tijdens een demonstratie en verklaarde: “LLM’s zijn slechts zo goed als de gegevens die ze toegang hebben. Als we willen dat LLMS zo nuttig mogelijk is, moeten ze toegang krijgen tot die nuttige gegevens, en dat betekent dat ze moeten worden geïmplementeerd in geïmplementeerd [the customer’s] omgeving.”
In tegenstelling tot oplossingen die afhankelijk zijn van openbare enterprise cloudplatforms zoals Azure of AWS, beweert COCHERE dat North rechtstreeks op de privé -infrastructuur van een organisatie kan worden geïnstalleerd. Dit zorgt ervoor dat CoChere nooit toegang heeft of interactie heeft met klantgegevens. North ondersteunt verschillende implementatie-omgevingen, waaronder infrastructuur in de premise, hybride wolken, virtuele private wolken (VPC’s) en luchtgevangene omgevingen. Frosst benadrukte verder de efficiëntie van North en merkte op dat het werd ontworpen om op slechts twee GPU’s te werken en verklaarde: “We kunnen letterlijk op een GPU in een kast worden ingezet die ze ergens kunnen hebben.”
Om zijn beveiligingsclaims te versterken, stelt CoHere dat North verschillende robuuste beveiligingsprotocollen opneemt. Deze omvatten korrelige toegangscontrole, agentautonomiebeleid, continu rood-teaming en beveiligingstests van derden. Bovendien is North ontworpen om te voldoen aan strikte internationale nalevingsnormen, zoals GDPR, SOC-2 en ISO 27001.
COLHERE, dat in totaal $ 970 miljoen heeft opgehaald en onlangs werd gewaardeerd op $ 5,5 miljard, heeft al pilootprogramma’s voor North geïnitieerd met verschillende prominente klanten. Deze omvatten RBC, Dell, LG, Ensemble Health Partners en, zoals eerder gemeld door TechCrunch, Palantir.
Functioneel biedt North functies die veel AI Agent -platforms gemeen hebben, met zijn primaire mogelijkheden gericht op chat en zoeken. Deze functies stellen gebruikers in staat om efficiënt vragen van klantenondersteuning te verwerken, samen te vatten van transcripties, het genereren van marketingkopie en toegang krijgen tot informatie van zowel interne bronnen als internet. Een belangrijke transparantie -functie die door Frosst wordt benadrukt, is dat alle door North gegenereerde reacties omvatten citaten en “redeneerketens”, die werknemers in staat stelt om de output voor nauwkeurigheid en verantwoordingsplicht te controleren en te verifiëren.
De chat- en zoekfunctionaliteiten in het noorden worden aangedreven door de bestaande eigen technologieën van CoHere: Command, zijn familie van generatieve AI -modellen en kompas, de multimodale zoekpakket voor zoekopdrachten. FROSST verduidelijkte dat North een gespecialiseerde variant van het opdrachtmodel gebruikt, specifiek getraind voor redenering voor ondernemingen. Naast standaard Q&A is North ontworpen voor het maken van activa, in staat om tabellen, documenten en diavoorstellingen te genereren en marktonderzoek te verrichten. Deze laatste mogelijkheid wordt versterkt door de acquisitie van Ottogrid door CoHere in mei, een platform in Vancouver, gespecialiseerd in het automatiseren van marktonderzoek op hoog niveau voor ondernemingen.
Net als andere geavanceerde AI -agentplatforms biedt North uitgebreide integratiemogelijkheden met gemeenschappelijke werkplektools. Het kan naadloos verbinding maken met applicaties zoals Gmail, Slack, Salesforce, Outlook en Linear. Bovendien kan North integreren met elk Model Context Protocol (MCP) -servers, waardoor het toegang heeft tot branchespecifieke of interne applicaties, waardoor het nut in verschillende bedrijfsomgevingen verder wordt verbeterd. Frosst merkte de progressie op in gebruikersinteractie met het platform en observeerde: “Terwijl u vertrouwen bouwt door te chatten met het model, is er een soepele overgang die plaatsvindt tussen het gebruik van dit als een augmentatie om het als een automatisering te gebruiken.”
Source: COLHERE rolt naar het noorden voor beveiligde AI -implementaties
