Het cybersecurity-landschap heeft een belangrijke transformatie ondergaan tussen Black Hat 2024 en Black Hat 2025, waarbij agentische AI van theoretische belofte naar tastbare, real-world toepassing overgaat. Bij Black Hat 2024 was AI in cybersecurity grotendeels conceptueel, met beperkte praktische inzet. Black Hat 2025 heeft echter Agentic AI getoond die aantoonbare waarde levert in verschillende beveiligingsdomeinen.
De cruciale verschuiving ligt in de evolutie van reactieve AI naar proactieve, autonome systemen. In tegenstelling tot eerdere iteraties die alleen maar bedreigingen hebben geïdentificeerd, kan agentische AI nu onafhankelijk onderzoeken, reageren en zelfs potentiële aanvallen voorspellen. Dr. Anya Sharma, hoofdwetenschapper bij DarkTrace, benadrukte deze fundamentele verandering en verklaarde: “We zien een fundamentele verandering in hoe beveiligingsactiviteiten worden uitgevoerd. Agentic AI stelt ons in staat om taken te automatiseren die voorheen onmogelijk waren, waardoor menselijke analisten zich konden concentreren op strategische initiatieven.”
Een gebied dat aanzienlijk wordt beïnvloed door agentische AI is door dreigingen jagen. Traditioneel wordt een arbeidsintensief handmatig proces, dreigingsjacht wordt nu een revolutie teweeggebracht in autonome systemen die continu netwerken scannen op afwijkingen, gegevens van verschillende bronnen correleren en proactief bedreigingen identificeren voordat ze zich voordoen. Ben Carter, CISO van GlobalTech Enterprises, bevestigde de impact en merkte op: “Het vermogen om autonoom op bedreigingen te jagen is een game-wisselaar. We hebben een dramatische vermindering van de verblijftijd gezien en een aanzienlijke verbetering van onze algemene veiligheidshouding.”
Incidentrespons is een andere kritieke toepassing waarbij Agentic AI van onschatbare waarde blijkt te zijn. Deze systemen kunnen automatisch incidenten worden weergegeven, aangetaste systemen isoleren en saneringsprocedures initiëren, de responstijden aanzienlijk verminderen en potentiële schade door aanvallen minimaliseren.
Ondanks de vooruitgang introduceert de proliferatie van agentische AI nieuwe uitdagingen. Beveiligingsprofessionals moeten de operationele mechanica van deze systemen begrijpen, hun bevindingen valideren en ervoor zorgen dat ze niet vatbaar zijn voor manipulatie door aanvallers. Dr. Sharma benadrukte het belang van vertrouwen en verklaarde: “Vertrouwen is van het grootste belang. We moeten systemen bouwen die transparant, verklaarbaar en auditeerbaar zijn.” De toekomst van cybersecurity wordt beschouwd als een samenwerkingsinspanning tussen mensen en agentische AI, waarbij AI routinetaken automatiseert en cruciale inzichten biedt, waardoor de effectiviteit en efficiëntie van beveiligingsprofessionals wordt verbeterd.
Source: Black Hat 2025 toont agentische AI revolutionering van dreigingsjacht
