Apple heeft een nieuwe AI -trainingsmethode geïntroduceerd die tot doel heeft de AI -modellen te verbeteren met behoud van de privacy van de gebruikers, een beweging die zijn AI -tekstuitgangen zou kunnen verbeteren, zoals e -mailsamenvattingen.
De nieuwe AI-trainingsmethode van Apple omvat het vergelijken van synthetisch gegenereerde gegevens met monsters van real-world gegevens die zijn genomen van gebruikers die hebben gekozen in het apparaatanalyseprogramma. Apparaten vergelijken synthetische inputs met voorbeelden van recente e-mails of berichten, waarbij wordt bepaald welke synthetische gegevenspunten het meest vergelijkbaar zijn met de real-world monsters. Het apparaat verzendt vervolgens een “signaal” naar Apple, wat alleen aangeeft welke synthetische variant het dichtst bij de echte gegevens staat, zonder de werkelijke gebruikersgegevens te verzenden. Deze aanpak zorgt ervoor dat Apple geen toegang heeft tot gebruikersgegevens en dat de gegevens nooit het apparaat verlaat.
Apple zal deze signalen gebruiken om de meest gekozen synthetische monsters te identificeren. Het bedrijf zal deze vaak gekozen “nep” -monsters gebruiken om zijn AI -tekstuitgangen te verbeteren. Historisch gezien heeft Apple zijn AI-modellen uitsluitend getraind op synthetische gegevens, die volgens Mark Gurman van Bloomberg kunnen leiden tot suboptimale modeltraining in vergelijking met het gebruik van gegevens uit de praktijk.
Apple heeft problemen ondervonden die zijn functies “Apple Intelligence” implementeren, waaronder vertragingen voor functies en leiderschapsveranderingen binnen het SIRI -team. Het nieuwe AI -trainingssysteem wordt geïntroduceerd in bètaversies van iOS en iPados 18.5 en MacOS 15.5. Deze stap maakt deel uit van de inspanningen van Apple om dingen om te keren en de AI -mogelijkheden te verbeteren.
Apple gebruikt een methode genaamd differentiële privacy sinds iOS 10 in 2016, waarbij gerandomiseerde informatie wordt toegevoegd aan de bredere gegevensset om het koppelen van gegevens aan een individu te voorkomen. Deze methode wordt ook toegepast op de nieuwe AI -trainingsplannen van het bedrijf, zodat gebruikersgegevens privé blijven. Apple heeft al differentiële privacy gebruikt om de AI-aangedreven genmoji-functie te verbeteren.
