Volgens een uitgebreide nieuwe studie van Menlo Ventures heeft Anthropic openaf overtroffen om de toonaangevende enterprise grote taalmodel (LLM) te worden, die vanaf medio 2025 32% van de zakelijke adoptie vastlegt. Dit betekent een aanzienlijke verschuiving in het competitieve landschap, waarbij Openai nu 25%marktaandeel heeft, Google op 20%en Meta Lama met 9%. Deepseek bezet slechts 1% van de bedrijfsmarkt, waarbij andere providers de rest gezamenlijk verzinnen. De bevindingen zijn gebaseerd op een Summer 2025-enquête onder 150 technische besluitvormers in ondernemingen en startups die actief AI-applicaties bouwen.
Menlo Ventures, een durfkapitaalbedrijf in een vroeg stadium dat aanzienlijk in antropisch heeft geïnvesteerd via meerdere financieringsrondes, waaronder de Series D en een serie E van $ 3,5 miljard die het bedrijf waardeerde op $ 61,5 miljard, heeft het onderzoek uitgevoerd. Terwijl hij het financiële belang van Menlo erkent, bevestigt de industrieanalyse van AI Magazine het overwicht van Anthropic, en merkte op dat het bedrijf “zich heeft gevestigd als het belangrijkste onderneming AI Company via zijn Claude-familie van LLMS, waardoor een opmerkelijke groei van 1.000% op jaarbasis een groei van $ 3 miljard bereikte.”
(Openbaarmaking: Ziff Davis, het moederbedrijf van ZDNET, heeft een rechtszaak van april 2025 ingediend tegen Openai die beweerde dat inbreuk op het auteursrecht in de training en het exploiteren van zijn AI -systemen.)
Drie primaire factoren ondersteunen de snelle groei van Anthropic. Cruciaal is dat Menlo Ventures codegeneratie identificeert als ‘AI’s eerste moordende app’, met antropische dominerende deze kritieke sector. De Claude -modellen bevatten nu 42% van de markt voor programmeerhulpmiddelen – het aandeel van Openai Double Openai. Concrete bedrijfsresultaten tonen deze impact aan: Claude-aangedreven GitHub-copilot evolueerde binnen een enkel jaar tot een ecosysteem van $ 1,9 miljard. De 2024 -release van Claude Sonnet 3.5 Verdere gekatalyseerde innovatie, waardoor volledig nieuwe productcategorieën mogelijk zijn, waaronder AI -IDE’s zoals Cursor en Windsurf, app -bouwers, waaronder Lovable en Bolt, en Enterprise Coding Agents zoals Claude Code en alle handen.
Technische innovaties onderscheiden de aanpak van Anthropic. Het bedrijf maakt gebruik van versterkingsleren met verifieerbare beloningen (RLVR), een trainingsmethode waarbij modellen binaire feedback ontvangen over output correctheid – vooral effectief voor programmeerapplicaties waarbij code functies of mislukt. Anthropic pionierde ook het Model Context Protocol (MCP), een open-source framework waarmee LLMS externe tools zoals zoekmachines, rekenmachines en coderingsomgevingen kon integreren. Dit positioneert Claude-modellen als geavanceerde AI-agenten die in staat zijn tot iteratieve zelfverbetering en realtime gegevensintegratie, verder gaan dan eenvoudige tekstgeneratie.
Marktdynamiek geeft steeds meer de voorkeur aan de prestaties boven de kosten, waardoor de acceptatie van Anthropic versnelt. Onderzoek geeft aan dat bedrijven prioriteit geven aan het vermogen bij het veranderen van LLMS, waarbij Menlo Ventures opmerkt: Zelfs als individuele modellen 10x in prijs dalen, leggen bouwers geen besparingen vast met behulp van oudere modellen; Ze gaan gewoon massaal naar de best presterende.
Dit patroon kan verschuiven naarmate modellen volwassen worden en de prestaties smal, maar momenteel tonen ondernemingen de bereidheid om premium prijzen te betalen voor geavanceerde capaciteiten.
Het bredere Enterprise AI -landschap toont een versnelde acceptatie van productie -implementaties. Startups leiden deze overgang met 74% die de meeste AI -workloads nu in de productie rapporteert, terwijl grote ondernemingen nauw volgen met 49%, wat aangeeft dat de meeste of bijna alle werklast operationeel is. Dit markeert een strategische spil van experimentele modelontwikkeling tot praktische implementatie in verschillende industrieën.
Ondertussen is het gebruik van open-source LLM aanzienlijk gedaald en daalde tot 13% van de AI-werklast van 19% slechts zes maanden eerder. Ondanks nieuw modelreleases van Deepseek (V3, R1), Bytedance (Doubao), Minimax (tekst 1), Alibaba (Qwen 3), Moonshot AI (Kimi K2) en Z AI (GLM 4.5), staat open-source adoptie voor dubbele uitdagingen. Prestaties blijven tot Trailgrens, gesloten-source modellen,
en westerse bedrijven vertonen behoedzaamheid tegenover Chinese ontwikkelde LLM’s die het open-source segment domineren. Meta’s lama blijft de open-source leider ondanks debatten over zijn licenties die zich echt kwalificeerden als open-source.
De marktvolatiliteit blijft bestaan naarmate de mogelijkheden van de basismodel vooruitgaan en kosten dalen. Menlo Ventures concludeert dat Voorwaarden zijn rijp voor een nieuwe generatie blijvende AI -bedrijven,
Hoewel de ultieme samenstelling van het fundamentele AI -landschap – ofwel gedomineerd door antropische, openai, Google, meta of anderen – onzeker is. Naarmate de afhankelijkheid van de onderneming van de productie AI intensiveert, hangt de concurrentie steeds meer af van het leveren van meetbare prestatievoordelen in plaats van theoretische mogelijkheden.
