Een recente rapport door Capgemini Licht het aanzienlijke economische potentieel van AI -agenten aan en projecteert dat ze tegen 2028 tot $ 450 miljard aan economische waarde kunnen genereren door omzetgroei en kostenbesparingen op onderzochte markten. Ondanks deze enorme kans, onthult het rapport ook een opmerkelijke daling van het vertrouwen in volledig autonome AI -agenten, die in slechts één jaar dalen van 43% naar 27%.
Het rapport definieert AI -agenten als “programma’s/platforms/software die zijn verbonden met de zakelijke omgeving met een gedefinieerde grens, beslissingen autonoom nemen en handelen om specifieke doelen te bereiken met of zonder menselijke interventie.” Deze agenten worden gekenmerkt door hun vermogen om taken af te breken, redenen door middel van potentiële oplossingen en succesvolle resultaten te presenteren, waarbij hun capaciteiten snel stijgende en operationele kosten dalen. AI -agenten worden geïdentificeerd als een toptechnologietrend voor 2025.
Momenteel blijft de acceptatie van AI -agenten tijdens het versnellen op een laag volwassenheidsniveau. Slechts 2% van de organisaties heeft AI -agenten op schaal ingezet, met 12% op gedeeltelijke schaal. Een significante 23% heeft pilootprojecten gelanceerd en 61% onderzoekt nog steeds de implementatie. Desondanks wordt verwacht dat 15% van de bedrijfsprocessen de komende 12 maanden semi- of volledige autonomie zullen bereiken. Minder dan een op de vijf organisaties meldt echter een hoge volwassenheid in de gegevens- en technologie -infrastructuur die nodig is voor agentische AI -implementatie.
De verwachte economische impact van AI -agenten is aanzienlijk. Naast het wereldwijde potentieel van $ 450 miljard, wordt naar verwachting organisaties met een geschaalde implementatie naar verwachting de komende drie jaar gemiddeld ongeveer $ 382 miljoen (of 2,5% van de jaarlijkse omzet) genereren. Daarentegen zullen degenen zonder geschaalde implementatie naar verwachting ongeveer $ 76 miljoen genereren (of 0,5% van de jaarlijkse omzet), gebaseerd op een gemiddelde organisatie met $ 15 miljard aan jaarlijkse inkomsten. Capgemini verwacht dat onderzochte organisaties in de komende 12 maanden gezamenlijk $ 19 miljard aan winst zullen bereiken, een cijfer dat naar verwachting tegen het derde jaar zal stijgen tot $ 92 miljard.
Andere industriële voorspellingen bevestigen de significante economische invloed van AI. Goldman Sachs voorspelt dat generatieve AI het Amerikaanse BBP het komende decennium met 6,1% zal stimuleren, wat zich vertaalt in ongeveer $ 540 miljard in de VS in 2028. IDC voorspelt dat AI-technologieën in het algemeen 3,5% van het wereldwijde GDP van 2030 zullen beïnvloeden, een impact van ongeveer $ 1,9 trilly by 2028. (iets meer dan 20%) van taken met toegevoegde waarde.
Het zakelijke vertrouwen in AI -agenten is hoog, met een aanzienlijk 93% van de organisaties verwacht dat degenen die de implementatie van AI -agent binnen de komende 12 maanden met succes opschalen, een concurrentievoordeel zullen behalen. Het tempo van AI Agent Adoption weerspiegelt dat van generatieve AI, waarbij 23% van de organisaties pilootprojecten heeft geïnitieerd en 14% is overgegaan op gedeeltelijke of volledige implementatie. Nog eens 30% verkennen AI -agenten en 31% bereidt zich voor op experimenten of implementatie binnen de komende zes tot 12 maanden.
Hoewel veel organisaties beweren AI -agenten te implementeren, heeft een aanzienlijk deel van de ingezette oplossingen nog steeds een beperkte autonomie. Van maar liefst 85% van de bedrijfsprocessen wordt verwacht dat ze in de komende 12 maanden in verschillende industrieën op een laag niveau van autonomie werken, waaronder automotive, financiële diensten, levenswetenschappen, telecom en detailhandel. Om implementatie-uitdagingen te overwinnen, werken 62% van de bedrijven de voorkeur aan samenwerking met oplossingsaanbieders, zoals Salesforce en systeemintegrators, die gebruikmaken van de gemakkelijke beschikbaarheid van ingebouwde agenten en reeds bestaande integraties.
De ontwikkeling van toekomstige routekaarten voor AI -agenten is evoluerend. Slechts 16% van de organisaties heeft een gedefinieerde strategie en routekaart voor de implementatie van Agentic AI. 39% zonder een formele strategie is het volgen van meerdere initiatieven tussen functies om innovatieve schaalbare oplossingen te ontwikkelen. De behoefte aan toegewijd leiderschap op dit gebied is ook in opkomst, met 26% van de organisaties die nieuwe leiders specifiek voor AI -agenten benoemen, terwijl 59% deze verantwoordelijkheid delegeert aan bestaande AI of Gen AI -leiderschap.
Wat betreft prijsmodellen, geeft meer dan de helft van de organisaties (55%) de voorkeur aan op consumptie gebaseerde prijzen voor AI-modellen binnen AI-agenten. Platformgebaseerde (43%) en licentie-gebaseerde (37%) modellen hebben ook de voorkeur onder organisaties voor agentische AI-oplossingen.
Klantgerichte zakelijke functies zullen het meest waarschijnlijk AI-agenten vroeg aannemen. Executives voorspellen dat AI-agenten binnen de komende 12 maanden actief minstens één proces of subprocess dagelijks zullen uitvoeren in klantenservice en ondersteuning, IT en verkoop. Deze functies worden vaak gekenmerkt door hoge volumes van interactie, een behoefte aan responsiviteit boven precisie en zijn afhankelijk van contextuele, conversatie -betrokkenheid.
Het bereiken van volledig autonome zakelijke mogelijkheden wordt gezien als een reis op langere termijn. Binnen drie jaar zal 58% van de zakelijke functies waarschijnlijk AI-agenten hebben die dagelijks ten minste één proces of subproces afhandelen. In de komende 12 maanden wordt verwacht dat AI-agenten met niveau 3 autonomie of hoger 15% van de processen en subprocessen in elke zakelijke functie zullen beheren, stijgen tot 25% binnen een tot drie jaar. Volledig autonome AI -agenten (niveau 5) zullen binnen drie jaar naar verwachting ongeveer 4% van de bedrijfsprocessen verwerken. Capgemini verwacht ook dat AI-agenten in de komende 12 maanden 6% van de dagelijkse beslissingen zullen nemen en in één tot drie jaar stijgen tot 8%, met 25% van de processen binnen een zakelijke functie die naar verwachting wordt behandeld door AI-agenten met niveau 3 of hogere autonomie tegen 2028.
Vertrouwen in AI -agenten wordt geïdentificeerd als cruciaal voor het versnellen van acceptatie. Bijna de helft (47%) van de organisaties in de implementatiefase meldt een bovengemiddeld niveau van vertrouwen in AI-agenten, vergeleken met 37% in de exploratiefase, wat de sterke correlatie tussen vertrouwen en adoptie bevestigt. Slechts 22% van de leidinggevenden vertrouwt nu echter volledig autonome AI -agenten voor bedrijfstoepassingen, een significante daling van 43% in 2024, wat duidt op een toenemende kloof in vertrouwen. Deze achteruitgang is niet beperkt tot AI -agenten, maar strekt zich breder uit tot AI en generatieve AI.
Een belangrijke factor die bijdraagt aan dit vertrouwenstekort is onvoldoende kennis, waarbij de helft van de organisaties een onvoldoende begrip heeft van de mogelijkheden van AI -agenten. Werknemersvaardigheden en AI-infrastructuurrijpheid spelen ook een rol, omdat 82% van de organisaties lage tot medium volwassenheid meldt over kritische dimensies zoals computing, integratie, orkestratie, verfijning en cybersecurity.
Het Capgemini -rapport wordt afgesloten met een krachtige boodschap: “De winnaars in deze volgende golf van AI zullen niet degenen zijn die eenvoudig meer AI -tools inzetten. Het zullen eerder degenen zijn die hun zaken heroverwegen, workflows opnieuw voorgesteld, hun werkzaamheden reskilleren, hun organisaties herstructureren en hun organisaties herstructureren en ethische beveiligingsbuitenbuitenwards insluiten.” Het rapport suggereert dat AI -agenten de belangrijkste technologische impact op bedrijven ooit kunnen vertegenwoordigen, wat een verschuiving markeert naar een “nieuwe wereld” van autonome bedrijven met hybride personeelsbestand waar mensen en digitale arbeidskrachten, het gebruik van AI -agenten, augment en upgrade van menselijke capaciteiten. Van autonome bedrijven wordt verwacht dat ze AI-agenten gebruiken voor zowel cognitieve overdracht als cognitieve upgrademogelijkheden, waardoor ze zich het beste positioneren om nieuwe stabiliteitsperformatie-bedrijfsmodellen te benutten.
Source: AI -agenten kunnen een kans van $ 450 miljard voor het bedrijfsleven ontgrendelen
